李甜田　张琪　张勇　张熙

摘 要：本文通过研究目标在单一场景条件下的成像特点与背景图像特征，提出一种基于动态特征、静态图像特征结合的单一背景目标检测算法框架模型。然后，通过分析算法模型对目标特征凸显的两种策略模式，分析其突出特征。最后，结合背景抑制分割方法，实现背景中目标的自适应溢出。

关键词：单一背景;运动特征;静态特征;目标检测

中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：1003-5168（2020）13-0030-05

Single Background ObjectDetection Method Based on

Dynamic and Static Combination

LI Tiantian ZHANG Qi ZHANG Yong ZHANG Xi

（The 27th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation，Zhengzhou Henan 450047）

Abstract： In this paper， by studying the imaging characteristics and background image characteristics of the target in a single scene， a single background target detection algorithm framework model based on the combination of dynamic characteristics and static image characteristics was proposed. Then， through the analysis of the two strategy modes of the algorithm model to highlight the target features， the prominent features were analyzed. Finally， combining with the background suppression segmentation method， the adaptive overflow of the target in the background was realized.

Keywords： single background;motion feature;static feature;object detection

1 研究背景

红外/可见光成像探测系统能够增强人们在探测或者检测领域对图像的认知和理解能力，且具有良好的隐蔽性、较强的抗干扰性能、较远的作用距离和可昼夜工作等优点，已被广泛地应用于目标探测与火控、精确制导、搜索跟踪与预警以及光学遥感等军用和民用领域。充分发挥红外/可见光成像探测技术的优势，提高系统的探测能力，对提高基于成像的探测应用系统的性能具有重要的意义[1]。

针对天空背景运动目标，其图像特征及实际运动特性具有一定的规律性和显著性。某标准测试数据集图像如图1所示。

国内很多学者已经做了大量拓展的研究工作，并发表了相关研究成果，如2004年，尚晓清[2]研究了多尺度分析在静态图像处理中的应用;2010—2011年，周慧鑫[3]、刘上乾[4]等提出基于多尺度截断和基于剪切波变化等两种方式解决红外复杂背景抑制方法;2015年，周慧鑫等人[5]又提出了多尺度各向异性扩散方程的红外弱小目标检测方法。……