近日，为了简化计算机识别图像的过程，来自Facebook人工智能研究实验室（FAIR）的六名成员利用Transformer神经网络架构创建了端到端的图像检测AI工具“DETR”。FAIR 称，DETR是第一个成功将Transformer架构集成为图像对象检测核心的工具。Transformer架构可以像近年来对自然语言进行处理一样，彻底改变计算机视觉，或者缩小自然语言处理与计算机视觉之间的差距。研究员称，通过将通用的CNN與Transformer架构相结合，DETR可以直接（并行）预测最终的检测结果，与许多其他现代检测工具不同，新模型在概念上很简单，不需要专门的数据库。