廖运平 卢明芳 杨思洛

用户研究一直是图书情报领域的重要研究内容之一，不同专家学者从用户需求[1,2]、用户感知[3,4]、用户素养[5]、用户体验[6,7]、用户心理[8]、用户行为[9,10]等多个视角进行了深入的研究探讨。然而，由于技术条件的制约和数据的缺失，在实际的用户服务中图书馆难以对用户进行细粒度的刻画，无法准确掌握用户的真实需求，以致很多研究成果只能停留在理念和思想层面。但随着大数据时代的到来，智能终端、5G网络、大数据技术、人工智能等高新技术与设备为图书馆领域的用户研究带来了新的内容，提供了新的机遇。用户画像即是大数据时代用户研究的有力工具之一，可以将用户的心理、行为、实时状态、场景需求等有效融入到图书馆服务中。用户画像在图书馆领域的应用，为智慧图书馆的到来提供了必要的技术支撑，也为图书馆提供精准化、个性化服务创造了条件。

1 相关研究回顾

1.1 从用户画像到自动用户画像

(1)用户画像的概念。关于用户画像，最通俗的解读就是“真实用户的虚拟代表”，此概念起源于交互设计领域。交互设计之父Alan Cooper[11]认为，用户画像(Personas)并不是真实的人群，但它们基于人们真实的行为和动机，并且在整个设计过程中代表着真实的人群，是在实际用户行为数据基础上形成的综合原型(Composite Archetype)。Djilali等[12]将用户画像定义为包含用户特征、目标和需求等信息的用户描述模型。Jisun等[13]认为，用户画像是有着共同行为特征的用户群的虚拟代表。……