王 岩，蒿兴华，薛 鹏

（解放军31108 部队，南京 210016）

在信息时代背景下，智慧教育一词诞生，受到学术界的广泛关注。在本研究中，以共词分析与社会网络分析为基础，围绕着智慧教育构建关联数据知识图谱，在社会网络与SPSS 多维度分析下，探究智慧教育的研究热点与主题，为教育行业飞速发展提供更多助力。

1 研究数据与方法

1.1 数据来源

在中国知网中对“智慧教育”为进行检索，对年份不做要求，截至到2019年12月，共计搜索出3265篇文献，将重复发表、会议通知、报道等文章剔除后，共计获取2932篇内容。

1.2 研究方法

（1）知识图谱法。随着信息传播路径不断拓展，研究工具的数量越来越多，研究者通过阅读整篇文章来获取某一领域的知识的效率越来越低。对此，计量学领域研制出知识图谱法，可为文献综述计量提供有力抓手，使文献能够被精准抓取。对于知识图谱，可以通过多种图形方式显示知识发展程度与结构之间的关系，通过可视化技术构建、挖掘、绘制、分析资源载体，并从微观、中观、宏观三个层面阐述联系，使学科结构与研究热点能够得到全面展现。

（2）共词分析法。以内容分析为主，通过将某一领域主题或方向进行表述，判断学科与主题之间的联系，进而展现出学科结构。通常情况下，如若一个词汇在文章中出现频率越多，说明与主题之间的联系越紧密；而该方法便是在抽取关键词的基础上，构建共词矩阵，以该矩阵为核心开展社会网络分析。

1.3 研究思路

首先，在知网中获取相关信息，将其以EndNote 的形式存储，利用SATI 词频分析软件，将关键词提取出来；……