董丰恺

（江苏科技大学计算机学院，南京 212000）

现如今对移动通信网络异常信号进行识别时还存在不准确问题，急需改进。通过采用一些新颖的方法，能够妥善解决这些问题，将有利于移动通信网络领域的健康发展，具有较强的积极意义。

1 关于移动通信网络异常信号识别的重要性

移动通信网络行业内的研究将许多重要资源放在异常信号处理方面，这样能够更好的提高移动通信网络工作的稳定性和精确性。如果不能够及时对这些异常信号进行监测并进行处理，最终带来的结果是可能造成个人信息泄露，这些泄露的信息有可能十分敏感，导致诈骗案件频发，社会稳定受到威胁。受制于技术手段，在对移动通信网络异常信号进行提取时，会存在一定的不精准，必须要采取更加精准高效的方法来解决此类问题，使得移动通信网络环境更加安全、可靠[1]。

2 基于DFI 的移动通信网络异常信号处理过程

2.1 分类

在正常工作时，需要对全部数据包进行种类划分，这一过程需要使用到基于支持向量机的二值分类，然后在得到类型区分结果之后，进一步进行信号归一化处理。接下来，需要使用特定的方式来进行非线性转换，将这些结果转移到更加高维的空间中去，依据特定的规则，可以获取到移动通信网络信号的最佳分类面。在此过程中必须要对获取到的样本进行记录，通过（x_i，y_i），x ∈{+1，-1}，i=1，2，…，n。按照该方法来对已经区分出来的样本进行识别，这一过程相比于传统的方式，显得更加高效，是具有十分强的可行性的[2]。……