人工智能技术对制造业就业的影响效应分析
——基于中国广东省制造企业用工总量与结构的调查
2020-07-01彭莹莹汪昕宇
北京工业大学学报(社会科学版) 2020年5期
彭莹莹, 汪昕宇
(北京联合大学 人力资源管理研究所, 北京 100023)
引言
近十多年来,全球人工智能技术快速发展,成为新一轮科技革命与产业革命的核心驱动力之一。制造业作为工业的主体和国民经济支柱,是人工智能应用场景最具潜力的区域,它在成本节约、效率提升、价值创造、发展扩散等4个方面的优势有助于推动制造业的高质量发展[1]。中国共产党的十九大报告提出“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”[2],明确了促进人工智能与以制造业为主的实体经济部门深度融合的战略决策。人工智能与制造业深度融合带来的效率和效益改进,对于促进经济增长和产业发展的效果要远远高于其他行业[3]。埃森哲比较了人工智能对我国15个行业可能带来的经济影响,预计到2035年,人工智能将推动制造业的年增长率提升2.0%,制造业将成为从人工智能应用中获益最多的行业[4]。因此,人工智能在制造业领域的大规模应用非常关键。但是,历史上每一次重大的技术创新,均会对就业产生深远影响,尤其是近年来人工智能和机器人应用加速,已经引发了人们对“机器换人”的担忧。如何正确认识机器人、人工智能等新一轮技术进步对就业的可能影响,提前做好政策预案,平抑技术进步对就业的负面影响,协同推动技术进步与经济增长和就业促进就变得格外重要。
一、文献综述
关于人工智能技术对就业的影响,学界和业内人士已经进行了不少的探讨,主要集中在人工智能技术的就业替代效应和就业创造效应方面。……
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