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1. 为什么要做算法练习

对于计算机来说，针对一个问题选择合适的解决方案的方法就是算法。算法可以是一系列的数学计算，也可以是一系列的操作步骤。总之，它存在的意义就是为了有针对性地解决问题。每个问题都有它独特的一面，正所谓算法没有最好的，只有最合适的。

软件开发领域日新月异，编程语言会推陈出新，掌握的技术可能会淘汰，但算法却是软件不变的核心内容。因此，学好算法能够有效提高编程能力，以后也能更好地学习新语言。

2. 什么是众数

找众数（Mode）是计算机程序设计入门的经典算法练习之一。在一组数据中出现次数最多的数值，叫众数（Mode），多用于统计目标没有明显次序（如非数值性资料）无法良好定义算术平均数和中位数的情况。

例如：1，2，6，6，4，6的众数是6。

有时众数在一组数中有好几个，如果有两个或两个以上数值出现次数都是最多的，那么这几个数值都是这组数据的众数。

例如：1，2，2，3，3，4的众数是2和3。

如果所有数值出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。

例如：1，1，2，2，3，3列表共6项3种数值，出现次数最多是2次，列表数字出现次数的平均数也为2，所以没有众数。

现有一个长度为n的序列，请你编程求出它的众数。当然众数可能有多个，降低难度要求只需要输出其中一个就可以了。

3. 算法分析

找众数的算法有很多种比如“观察法”、“金氏插入法”、“皮尔逊经验法”等。由于题目只要求找到一个众数即可，参考这些经典算法后有以下几种思路供你参考。

1） 方法一：每次取出列表第一项，统计该项数值在列表中出现的次数，记录下来，然后将该项删除。这样依次重复统计每项数值出现的次数，直到列表为空。

用专门变量记录出现次数最多的那个数值，这个数值可能就是数列中的众数。

除此之外，我们还需要排除所有数值出现次数相同的情况，如果这个数值出现的次数>列表数值出现次数的平均数，则代表众数存在，否则就没有众数。数值出现次数的平均数=列表项目总数÷列表中数值的种类。

这种方法由于会删除原列表1，所以是一种破坏型的方法。可以新增备份列表2解决这个问题。

2） 方法二：统计列表1中每一项数值出现的次数，一一对应存储到列表2中，然后从列表2中找到最大的那个数，那么该项对应列表1的数就可能是众数。

再看列表2中所有数是不是都一样，只要有一个不一样，那么列表1就存在众数。

3） 方法三：先排序，然后找出那个重复最多的数就是众数了。这种方法用到了排序，排序有很多种算法，本文不再详述，你可以根据以前介绍过的排序方法想想看如何实现。

4. 方法一代码分析

依次对比并记录重复次数最多的数值，并删除对比过的数值（如图1）。

1） 创建变量：众数、众数出现次数、有无众数用来记录成果。列表长度、搜索项、搜索项次数、数字种类作为中间变量。index作为临时变量。

2） 创建列表1，将随机数加入这个列表。将列表1复制到备份列表2。解决找众数过程中列表1会被删除的问题（如图2）。

3） 初始化各个变量，有无众数设为“无”，列表长度为列表1项目数。

4） 把列表1第1项设为“搜索项”，依次比对整个列表，记录该搜索项出现的次数，并删除所有与该搜索项相同的数值。这样重复删除直到列表1为空时就比对完成了。

5） 如果新的搜索项出现次数大于众数出现次数，将众数设为该搜索项，将众数出现次数设为搜索项次数。当列表被清空时，众数就是表中出现次数最多的数值了（如图3）。

6） 判断有无众数。如果众数出现次数大于数字出现的平均数就可以判断有众数了。如果有众数就用连接块整合输出最终结果即可（如图4，5）。

5. 方法二代码分析

统计列表中每一项数值出现的次数，从中找到最大数，它对应列表中的项就是众数（如图6）。

1） 定義变量：众数是第几项、众数出现次数、有无众数用来记录众数。搜索项、搜索项次数、列表长度、index用来统计列表每项出现的次数。

2） 生成随机列表1，建立列表2用于存储列表1每项在列表中重复出现的次数。

3） 统计列表某一项在列表中出现的次数。把列表搜索项依次比对整个表格，将重复出现次数记录在搜索项次数中并存入列表2（如图7）。

4） 完成统计后列表2中记录了每项重复出现的次数，下面找出列表2中最大的项（如图8）。

5） 找到列表2中最大的一项。从列表2第一项开始找到较大的项记录在“众数出现次数”中，重复“列表项目数”次就对比了全部项，这时“众数出现次数”就是列表中最大的项，这项的顺序位置记录在“众数是第几项”中对应到列表1中就找到这个列表的众数了（如图9）。

6） 在比对列表2中最大数的同时，我们还要同时判断列表是否有众数。只要列表2中的数值有一次出现不相等，就代表列表1有众数（如图10）。

7） 输出结果，完成循环。如果有众数，用连接块将结果说出来就可以了（如图11）。

通過对两种找众数算法的简析，我们练习了两种找众数的算法。你可以根据对这个问题的理解继续改进算法或找到新的算法，还可以试试看能不能找到列表中所有的众数。