关鑫

摘  要：随着信息化时代的飞速发展，图书情报领域也经历了非常大的变化，网络的普及以及电子终端的广泛使用，也出现了让各种信息载体中的共现信息定量化的共现分析法，这个方法能够更为精准深入地挖掘潜在的知识，去发现研究对象之间的关系，揭示深含的意义。该文对共现分析法进行了一些分析，并对其对图书情报领域可视化的研究做出一些讨论。

关键词：共现分析法  图书情报领域  可视化研究

1  共现分析法的概述

1.1 共现分析法的理论基础

共现分析的一大理论基础是在从事某一科学专项研究的科学家，不管其知识背景怎样，也不管社会背景的区别，他们一般存在对同一个课题的研究中所使用的词汇以及参考文献都是相同的。所以，在文献中出现量很大的关键词就成为研究对象，来研究这些词汇之间的关联，挖掘词汇之间的意思，这就建立起了一个对知识结构的描述，然后就可以根据这些内容从微观层面上对一个学科或者是相关主题的热点研究分析。

在社会学里科学家往往是将社会、经济、技术、概念等都进行整合，在研究中为了证明自己的研究及发现，一般会采用一些相关的文献研究来作为文章发表的内容参考，建立起与参考文献的关系，也根据情况建立一个知识结构的网络描述，这样也就能从宏观层面上对一个学科或者是相关主题的热点研究分析。

1.2 共现分析法的类型

共现分析法的研究对象很广泛，有对文本中的重要词汇、作者名称、分类号、标引词条等，根据研究对象来分又可分为共词分析和共引分析两类。

（1）共词分析。共词分析即是利用文献中的共同出现的关键词来反映文本之间的关联情况，从而来确定该文献中所代表的学科以及主题结构的研究重点。一般情况下关键词出现的情况越多，就表示这些关键词与主题内容更为贴近。共词分析主要是利用包容系数及聚类分析等统计分析方法将众多分析对象之间错综复杂的共词网状关系以图形或数值的方式直观地表示出来。

（2）共引关系。共引关系是指两篇文献同时被后来的文献所引用，用共引的强度是表示同时共同引用这两篇文献的次数进行测试，一般认为共引的强度越大，文献之间的关系则更为亲密。共引关系主要是利用聚类分析、多维尺度分析等多元统计的分析方法将许多的分析对象互相之间的复杂关系简化成数目较少的不同类别的关系表达出来。

2  基于共词分析法对图书情报领域的分析

关键词是为文献标引而从论文中选取出来的，是文献的学术思想观点的集合。关键词共现是指两个或者两个以上的关键词在同一篇文献中同时出现。

2.1 构造关键词共词关系矩阵

在图书情报系统中通过计算机程序可以统计出指定期间的论文关键词出现的频率，再以关键词的出现频次来排序就可以得出关键词的排列表，然后经过科学计量学的方法来将同类似的同义词也进行整理，即可确定两个阶段的关键词表，我们就可以关键词表来作为共词分析图书情报领域中研究热点的学科。

2.2 构造相关矩阵

在实际的共词分析的过程里，关键词两个共现的频次的原始矩阵其实反映的也是一种表象，要真正体现其间的共现关系是需要对词频率进行处理。包容化的处理能够反映出两词之间的关系，一般包容处理的公式有包容指数、相互包容系数法、临近指数法等。

2.3 基于共词分析法对图书情报领域的分析

通过共词分析法等对于我图书情报学科的研究主题及领域进行了分析，微观上看出我国图书情报学科的发展变化有几下几种。

（1）热点研究领域稳中有变。从研究主题中发现我国基本研究领域及重要研究热点都是非常稳定的，但是随着信息技术的不断发展，以及社会发展规律的变化，已经出现信息资源建设等研究重点，而且这一类的研究也已经非常成熟了，同时也扩大了研究的新范围。

（2）热点研究领域出现新特征，在分析中发现我国图书情报领域的研究热点领域也出现许多新特征，比如知识管理的效能化、信息检索的数字化、信息资源建设的网络化、用户服务的专业化等。

（3）研究内容和领域的其他特性。分析表明我国图书情报的主要研究热点较为突出，依然是保持着学术特色，与此同时也有许多新的研究熱点不断出现，因此可以看出，我国图书情报学的研究内容和领域都是有一定的发展性、传承性、连续性、稳定性及变化性的。

3  基于共引分析法对图书情报领域的分析

共引分析法一般是分别利用传统的多元统计分析以及先进的社会网络分析方法和相关软件来对图书情报领域最具影响力的主流学术进行作者共引分析，借助可视化技术来展示我国图书情报学术流派及学科结构的详细内容，然后从宏观层面来揭示其中的学科热点及学科力量。

共引分析法的作者选择中因为涉及到学科研究者的评价，所以也是目前作者共被引分析法中的一个难点，在目前主要是通过作者的文献被引用的频次量来选择作者的。而一般由共引分析法中可以得出被引用文献的频次越高，出现两作者同被引的概率也就越大，一般被引用的作最多的作者应该都是图书情报领域的带头人，肯定是在学术界中的有很高声望的人。

3.1 建立作者共被引数原始矩阵

根据作者共被引有不同的形式可以分为纯作者共被引分析、第一作者共被引用分析、特定作者共被引分析等等。利用计算机程序在引文数据库中根据要求进行统计，形成作者共被引次数的原始矩阵。一般是对称矩阵。在同被引分析的过程里会舍去对实际分析意义帮助不大的数据，让数据缩减使研究更为精确。

3.2 原始短阵转化为相关矩阵

因为原始矩阵中作者被引频次的不同非常容易造成数据的悬差过大，要想消除影响而得到更容易解释的结果从而能够进一步核查分析对象之间的程度，可以将短始矩阵转换为相关矩阵来进行分析。

3.3 基于共引分析法对图书情报领域的分析

从分析结果分析，宏观层面上我国图书情报的热点研究及结构研究的领域有如下特点。

（1）热点研究领域已经形成。由相关研究中可以看出情报学理论以及图书馆学科理论的研究是近十年来我国图书情报的主要研究重点，可是作为主导研究的这两个理念包容性非常强，研究的内容也是非常广泛，在研究的方面不够深入，导致学术的流派不是非常明显，而且许多的学者也都只是站在理论的方面进行研究和探讨。而国外的图书情报学科内容划分为信息计量学、网络信息资源建设、情报检索这三大核心领域，刚好与此相反。

（2）学科研究力量不均衡。根据分析的图谱显示出我国图书情报研究中，图书馆学理论及情报学理论的研究人员占据主导，但是在其余方面的研究力量都很弱，学术集团的实力是呈梯形递减的情况分布，这种不均衡的情况需要进一步加强的。

（3）新的研究领域已出现。目前我国图书情报学科也已经在信息技术革命中开始对数字图书馆的领域、信息资源管理以及分析领域进行研究，并且还形成一定的基础，这是令人高兴的研究。

4  结语

在该文的研究中，针对共现分析中的共词分析及共引分析法对于图书情报领域进行了研究，从关键词频到作者共引分析中了解到图书情报分析的领域及学科重点，并且探索出新的研究领域，相信随着社会进步、信息技术以及学科的不断研究发展，我国的图书情报领域将会有更加壮大的发展。

参考文献

[1] 李杰.安全科学结构及主题演进特征研究[D].首都经济贸易大学，2016.

[2] 李炯.基于共现分析的图书情报领域可视化研究[D].山东大学，2014.

[3] 秦长江.基于科学计量学共现分析法的中国农史学科知识图谱构建研究[D].南京农业大学，2009.