梁艳 胡先智 杨倩

摘要：随着网路技术的飞速发展，拥有智能移动设备的人越来越多，用户可以通过移动设备进行近距离的通信通话，进行资源分享，而这些用户就可以组成网络智慧群体，协同完成各种计算任务。而本文要研究的就是这种基于移动社交网络而进行的群智计算，不同于以往单一的计算模式，群智计算可以通过协同完成大规模的，复杂的计算任务，可以通过智能移动设备所具备的计算，感知，储存能力满足用户基本需求。文章研究了基于群智计算技术所获取数据的基础上分析用户的兴趣行为而提出的一种基于最优用户组的群智计算任务分配算法。

关键词：群智计算;移动社交网络;分配算法

中图分类号：TP311   文献标识码：A  文章编号：1007-9416（2020）04-0000-00

1群智计算的理论基础

1.1群智计算的起源

群智计算的提出要从众包和群智感知说起，“众包”是一种分配解决问题的方式，将一个难度较大的问题分为不同的小问题并分配到多个用户再通过人类的知识储备和移动网络资源解决问题。而群智感知就是将拥有智能设备的用户看做独立的感知源，再让他们共同协作完成大规模的难度系数高的任务。而群智计算就是众包系统和群智感知系统的统称[1]。

1.2群智计算的应用

如今市面上有很多众包，群智感知平台，而以下几个比较集中且对用户日常生活帮助较大。

（1） 环境质量检测。用户可以通过智能移动设备对环境质量进行检测，获得想要的信息。……