谢开飞

在未经充分训练的情况下，让AI关注人是容易的，但关注某个特定的人是困难的。

在美剧《西部世界》中，AI主人公觉醒，并意识到这个世界是人类杀伐决断的乐园，于是开启了反抗之路;电影《黑客帝国》中，AI将人类豢养起来，控制了整个世界……那么在科幻世界中拥有了意识的AI，在未来生活中能否实现？

日前，在2020年国际学习表征会议（ICLR）上，图灵奖得主、蒙特利尔学习算法研究所主任约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）对AI的未来提供了最新见解。他认为未来机器学习完全有可能超越无意识，向全意识迈进。而注意力机制正是实现这一过程的关键要素。

人类的注意力机制和人工智能的注意力机制是否一样？现在应用于人工智能的注意力机制还要解决哪些bug，才能让AI真正具备注意力？就此，笔者采访了有关专家。

1、目的在于减少对无用线索的关注

什么是注意力机制？“注意力机制来源于人类的视觉注意力，即人类在进化过程中形成的一种处理视觉信息的机制。”中国科学院自动化研究所研究员张兆翔说。他解释，人类视觉系统以大约每秒8.96兆比特的速度接收外部视觉信息，虽然人脑的计算能力和存储能力都非常有限，但却能有效的从纷繁芜杂的外部世界中有选择地处理重要的内容，在这个过程中选择性视觉注意发挥了重要的作用。如我们在看一个画面时，会有一处特别显眼的场景率先吸引我们的注意力，这是因为大脑对这类东西很敏感。

视觉注意机制的理论研究自20世纪80年代以来一直是神经科学和认知科学的热点研究问题，目前研究者們一般按照两类标准对注意机制进行分类。