林玉婷，余芹芹，胡 娜，贺 琛

（1.湖南工商大学 数学与统计学院，湖南 长沙 410205；2.湖南工商大学，湖南 长沙 410205）

按照联合国的传统标准，一个地区60 岁以上老人达到总人口的10%，该地区即被视为进入老龄化社会。长沙市天心区拥有的65 万人口中就有10.5 万是60 周岁及以上老年人，占全区户籍人口的22.8%。面对严峻的形势，自2013年起，天心区财政为全区独居、空巢以及困难家庭老人提供兜底式居家养老服务，累计投入近千万元[1]。然而人口老龄化态势凶猛，社会养老服务的压力空前巨大，传统的养老方式已无法适应中国目前日益膨胀的老龄化现状[2]。在这样的背景下，政府尝试借助“互联网+”，探索出了一种新的养老模式——“互联网+社区养老”。

本文通过随机走访调查天心区书院路社区和南城社区的老年人获取基本数据，依据马斯洛层次理论、二元Logistic回归模型和朴素贝叶斯原理分别构建出老年人信息需求度模型、老年人社区养老满意度模型和老年人需求预测模型。希望通过这些模型的构建和分析，可以为天心区社工机构在“互联网+”养老模式推广初期的个性化服务提出指导性建议，以期更好满足老年人的多样化养老需求。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采取随机抽样调查方法，抽取长沙市天心区的书院路社区和南城社区的100 名老年人。

样本选取标准如下：①年龄大于等于50 岁；②居住时间大于等于6 个月；③认知及反应能力正常；④知情同意本次调查。

本次调查所抽取对象的性别分布情况为男性占比41.03%，女性占比58.97%；……