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数字化技术在榆林气田开采中的应用

2020-06-20成行荣李耀辉张俊旭

化工设计通讯 2020年6期
关键词:场站榆林气田

徐 超,成行荣,李耀辉,张俊旭

(1.中国石油长庆油田分公司第二采气厂,陕西榆林 719000;2.长庆油田分公司第一采气厂,陕西靖边 718500)

1 数字化气田技术的发展

在互联网技术、大数据技术和云计算技术发展过程中,对于制造业产业形态的影响比较大,融合工业化和信息化发展可以促进制造业的可持续发展。榆林气田企业注重信息化建设,并且将物联网技术和云计算技术应用到信息化建设中。榆林气田按照总规划的部署要求,推动信息化与工业化的深度融合,实现服务生产的创新性。将气田勘探开发作为企业发展的根本,联合发展效益,推广应用人工智能技术、云计算技术和物联网技术,全面促进数字气田和智慧气田建设。通过信息技术可以实现商业模式和管理模式创新,全面提升管理效率和生产率,还有助于降低油气资源成本,严格控制气田生产的安全性,大力建设高效低碳的能源体系。

数字化气田技术是在信息化与工业化融合管理体系指导下所开展的,联合智能化技术和数字化技术,围绕榆林气田的管理特点,深度融合信息技术和生产业务,发挥出信息化技术对生产业务的支持作用,建立生产运行新模式、安全管理新模式、节能降耗新模式,为气田安全与环保运行提供保障。

2 数字化技术在榆林气田安全生产中的应用

2.1 数字化巡检方式

传统训练方式的任务量比较大,工作环境恶劣,夜间巡线的时间比较长,会相应加大人力成本,危险性比较高。通过应用云计算技术和大数据技术,可以建立数字化管理平台和设备识别标签,在生产运营过程中实现远程控制管理和无人值守管理,对整个生产组织进行优化,全面提升巡检智能化水平。同时可开展标准化和定量化的巡检工作,全面提升巡检效率和效益。

榆林气田井站人员采用数字化管理平台制定生产计划,应用移动终端对现场巡检点和电子标签信息进行扫描,同时在移动数据终端中存储巡检结果,将巡检结果传输到网络平台上。生产调度人员可以按照上报问题,将不同任务工单发放给员工,员工需要确认执行工单,确保生产作业区域的标准化与规范化管理。图1为榆林气田数字化管理平台的工作流程。

图1 数字化管理平台的工作流程

2.2 智能监控

(1)管网智能化监控:榆林气田配置管理系统采用集成数字采集与监视控制系统,通过三维可视化方式查看管线压力温度和流量等参数,同时可绘制实时曲线和历史曲线,便于业务人员对管网运行状态进行分析。配置管理系统可以统一整合区块内的管网信息、产量信息和生产调度信息,将信息提取到一张图纸上,为后续辅助决策和指挥调度提供参考,按照不同层级提供相应的信息。生产管理人员可以通过管理管道生产状态,监测场站,对场站生产现状进行合理化调度,维护生产过程的安全性。

(2)场站智能化控制:在榆林气田数字化管理平台上,应用场站数据采集与监控管理系统、视频监控系统、远程数据终端,可以全面展现出场站的生产运行信息。按照中心站作业区和气矿级开展分层管理,同时确保生产人员和管理人员通过交互方式查看生产数据。此外,系统可支持远程监控和同步超限报警,提升流数据可视化水平、空间数据库可视化水平、虚拟现实可视化,全面提升场站运行的安全性和可靠性。图2为数字化平台监控可视化。

图2 数字化平台监控可视化

(3)泄漏智能化检测:管道泄漏监测主要是针对泄漏与扩散事故所开展的专业预警技术,通过三维方式显示出管道生产数据、管道走向和地理信息;同时可以读取泄漏监测软件的数据库信息、分析风险等级、优化系统监测技术和布局;预测预警管道泄漏的扩散范围;联合管道现场工程技术要求,制定相应的泄漏监测系统方案。管道泄漏监测技术包括数据处理功能、成果计算功能、绘图功能和报告输出功能。当前国际上所存在的泄漏检测方法比较多,且不同方法均具备优势特点,在泄漏检测之前,按照具体环境与要求合理选择泄漏检测方法。泄漏检测所常应用的技术包括光纤监测技术和次声波监测技术。

3 云计算和大数据存储诊断

云计算平台属于新型数据存储平台,很少应用于管道和场站领域。该平台的原理在于将数据分配到计算机群上,通过互联网技术访问系统数据。云计算的存储量比较大,具备可扩展优势,所以可以计算和存储气田场站的设备状态信息。传统管道场站信息主要为物理数据,例如流量参数,温度参数和压力参数,且数据存储于结构化查询语言的数据库中。在数字化气田发展过程中,可以对视音频、环境信息、地理图片等数据进行监测,并将其作为设备监测数据的重要组成。由于监测数据量不断增长,当混合其他数据时,传统数据库将不能进行存储和处理。

在气田场站设备中,具备数据分析和智能诊断功能。设备状态监测的数据比较多,且具备复杂性和多样性特点,因此在大数据背景下无法应用传统数据分析算法。由于输气管道场站设备比较多,极易产生相互干扰影响,发生故障问题时,会对其他设备运营造成影响,此时需要通过大数据挖掘技术处理设备信息,及时发现异常数据,对故障设备进行识别。通过故障设备状态信息,可以智能判断和分析故障来源与形式,按照诊断结果降低故障强度,采取有效措施予以处理。

4 结束语

气田数字化技术可以全面应用智能化技术、信息化技术和自动化技术的优势,有效融合工业化与信息化,同时将传统人工巡检方式转变为智能化巡检模式,建立管理链条、信息传达与问题处理的闭环结构。由于数字化气田处于初步发展阶段,在具体应用中还存在较多问题,所以技术人员必须深入研究和分析数据传输存储安全操作等内容。数字化气田场站可以转变传统管道管理模式,有助于提升管理效率,促进资源优化配置,因此会成为气田未来发展的主流。

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