叶 诚,罗 训

(天津理工大学 计算机科学与工程学院,天津 300384)

现阶段场景模型生成技术并不发达,程序员在处理生成模型场景问题上还存在很多情况没有解决.本研究在游戏引擎的实验环境下,讨论了大规模复杂场景生成阶段的一些重要问题,优化了相关算法.本文主要研究大规模复杂场景生成后场景模型的优化,根据模型和摄像机的远近实时调用不同层级的模型方面进行研究.大型复杂生成场景文件在游戏引擎中的漫游存在着模型渲染上和模型调取的问题,该研究使用了模型加载及其渲染优化技术,优化了场景漫游的工程简化了制作流程;在模型场景渲染技术上,通过使用一种基于LOD 场景模型的新型算法,解决了大规模复杂场景的实时渲染有许多技术上的难点,主要包括海量地形数据的表示和组织、动态场景的管理以及场景的真实感表现等.即按照生成模型的规模大小,使用模型切割代码将模型切割成尺寸大小均等的不同尺寸,满足工程对于场景漫游的要求;相关论文研究了关于大规模地形的快速渲染方法,其思想是将之前分割好的地块都先简化为一些不同细节层次的网格模型,存储在外部存储介质上.程序根据摄像机距离模型的远近调取合适的地形块导入内存,再进行模型的渲染.这种方法的缺陷是增加了很多的步骤,在不同的模型切换时会产生视觉上的卡顿问题.本文对于自动LOD 技……