卞雪卡,刘玉坤

(北京邮电大学 自动化学院,北京 100876)

在离散事件仿真、连续事件仿真、基于Agent 的仿真这3 大类仿真中,国内关于离散事件仿真已有广泛的应用,但工程实施质量参差不齐,与发达国家仍存在一定的差距.如何提高仿真实施质量的问题亟待解决.本文将侧重离散事件仿真,结合现有的研究成果来对建模与仿真(Modeling and Simulation,M＆S)实施质量进行综述.

经在知网数据库中以标题含有表1各检索词为条件进行检索,检索结果如表1所示,由此可见,M＆S 技术已经有比较多的应用,但从很多文献中可以发现,关于M＆S 的质量,并没有在这些应用中体现出来.Annino JS 等[1]指出仿真分析失败的7 个原因分别为:没有制定可实现的目标、基本技能不完整、用户参与程度不足、不恰当的细节水平、不合适的编程语言、使用未经验证或无效的模型、未能使用现代工具和技术.这7 种失败的原因都导致了没有实现高质量仿真工作的目标.Robinson S 等[2]也探讨了通过质量方法降低仿真项目失败的风险,其中特别强调了服务质量及其度量.Donn M[3]也提出在建筑设计上由于仿真方式存在的各种问题也降低了预测与现实之间关系的清晰度.由此可见,M＆S 实施质量在仿真研究中至关重要,它保证了整个仿真工作的可靠性.在M＆S 中,关于M＆S 实施质量并没有清晰明确的定义,缺少系统性的研究框架和规范化体系.为了系统研究M＆S 过程中实施质量的问题,笔者试着梳理包含在M＆S 实施质量下的有可借鉴之处的各项……