刘烨宸,李华昱

(中国石油大学(华东) 计算机科学与技术学院,青岛 266580)

1 引言

知识图谱的概念要追溯到上世纪六十年代提出的一种知识表示形式-语义网络(semantic network),它由相互连接的节点和边组成,节点表示概念或对象,边表示节点与节点之间的关系.在表现形式上,语义网络和知识图谱相似,但语义网络侧重于描述概念与概念之间的关系,知识图谱侧重于描述实体与实体之间的关系[1].除了语义网络之外,语义网(semantic web)和链接数据(linked data)也为知识图谱的诞生提供了支撑.

知识图谱分为通用知识图谱与领域知识图谱两类.这两种知识图谱主要存在覆盖范围和使用方式上的差异.通用知识图谱面向通用领域,主要包含了大量的现实世界中的常识性知识,覆盖面广.领域知识图谱又称为行业知识图谱或垂直知识图谱,是面向某一特定领域的,是由该领域的专业数据构成的行业知识库,因其基于行业数据构建,有着严格而丰富的数据模式,所以对该领域知识的深度、知识准确性有着更高的要求.

本文通过介绍领域知识图谱的定义与架构,首先对领域知识图谱有个基本了解.然后以医学知识图谱的构建为例介绍信息抽取、知识融合和知识加工3 个核心技术.最后列举了几大热门领域知识图谱的现状并对知识图谱的应用做出说明.

2 领域知识图谱的定义与架构

2.1 领域知识图谱的定义

要说明什么是领域知识图谱,首先应该阐述什么是知识图……