APP下载

抢占人工智能发展制高点

2020-06-19

科学导报 2020年37期
关键词:制高点算力高阶

过去40年,信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储,其能力都提高了近百万倍。进入人工智能发展新阶段,算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代,以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加,孕育创新发展的新动能。

我们判断,未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁。过去5年,人工智能在多个方面超越人类。人脸识别证明了机器初级视觉感知任务的能力是人类的上万倍。随着现实世界的算力和数据指数增长式的累积,人工智能将向具有高度不确定性、多任務融合、复杂推理等特点的高阶智能突破,有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升。

未来10年,将是人工智能算力的“超摩尔时代”。一方面,芯片制程技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破;另一方面,通过将人工智能算法和算力耦合设计,智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束,从而带来性价比更高的智能算力,让算力无处不在。

未来10年,人工智能跨学科将加快突破。人工智能的边界将被打破,范围将进一步拓展,并带来多维度技术和各应用场景的深度结合、叠加,产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验。

抢占人工智能发展的制高点,关键在人才。只有前瞻布局、广招天下英才,才能在科技竞争中掌握主动权。

伴随我国新一代人工智能战略的深入推进,加强高端人才队伍建设,人工智能的“头雁”效应会更加强劲。如此,就能发挥人工智能对新型基础设施的“点亮”效应,加快推动我国的科技革命和产业变革。

猜你喜欢

制高点算力高阶
杭州“算力小镇”
高阶时频变换理论与应用
智能计算浪潮迭起
边缘计算与算力网络专题导读
计算万物 算力之下要有坚实的地基
高阶思维介入的高中英语阅读教学
三个高阶微分方程的解法研究
高阶非线性惯性波模型的精确孤立波和周期波解
高职院校枢纽型学生社团精品化发展的实践与思考