美国

美国科学家通过脑机接口同时恢复脊髓损伤患者的运动和触觉;

美国科学家利用基因工程菌制成生物传感机器人;

美国思科公司发现3D打印的“克隆指纹”能以80%成功率通过生物识别系统;

美国空军将机器学习和人工智能集成于机动作战;

美国马萨诸塞大学开发出由八层忆阻器组成的三维集成电路;

高通推出机器人RB3平台，未来将支持5G连接;

美国卡内基梅隆大学以海蛇尾为灵感开发软体机器人;

美国机器人公司开发新冠病毒自动检测机器人系统;

美国IBM苏黎世研究中心开发通用型便携式可编程微流体系统。

英国

英国研究人员采用机器学习技术预测锂离子电池安全状况。

欧盟

欧盟投资研发下一代作战直升机技术;

德国研发出具有自我推进能力的柔性微型机器人;

瑞典林雪平大学开发出高导电性柔性热电材料。

美国利用机器学习技术

加速高性能材料的开发与部署

美国能源部劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）正在开发一种预测材料性能的新方法，旨在利用机器学习技术加速从新材料发现到大规模部署的过程，消除测试评估候选材料性能等瓶颈，显著减少部署时间。新方法已用于对一种钝感高能炸药三氨基三硝基苯（TATB）性能的分析评估。科学家利用计算机视觉和机器学习技术，对TATB原材料粉末的扫描电子显微镜（SEM）图像进行分析，通过材料的晶体特征直接预测其性能，从而避免了复杂的性能测试工作。结果表明，与专家评估和仪器分析等常规方法相比，新方法可以减少24%的预测误差。研究团队表示，机器学习模型还可以发现并使用专家未充分利用的晶体属性。

新AI算法能监测全球海洋塑料垃圾

英国人工智能团队报告了一种能检测海洋环境中大塑料（大于5毫米）漂浮垃圾带的新方法。研究人员利用欧洲空间局“哨兵2”号卫星数据，训练机器学习算法将塑料从其他材料中区分出来，平均准确率达86%，局部区域最高达到了100%。

鉴于漂浮物吸收和反射的可见光与红外光波长不同，英国普利茅斯海洋实验室研究人员劳伦·比尔曼及其同事利用这种光谱特征，在“哨兵2”号数据中识别出了漂浮物带。研究团队随后训练了一种机器学习算法，能根据不同塑料和天然材料的特定光谱特征，为组成这些漂浮带的个体材料进行分类。

研究团队利用四个不同地区沿岸海域的“哨兵2”号数据测试了这种方法：阿克拉（加纳）、圣胡安岛（加拿大）、岘港（越南）和苏格兰东部（英国）。该方法能以86%的平均准确率成功将四个地方的塑料从其他漂浮材料或海水中区分出来，在圣胡安岛的准确率更是达到了100%。

该研究结果表明，这种方法在四个不同的海岸带都取得了成功。研究人员希望这种方法可以与无人机或高分辨率卫星联用，提高对海洋塑料垃圾的全球监测。

利用电脑游戏能研究认知能力

俄罗斯莫斯科国立心理师范大学利用独特的电脑游戏，评估和训练玩家的认知能力、决策速度以及预测形势的能力。研究人员认为，认知能力的现代研究方法不仅意味着测评计算能力和逻辑思维能力，还要能够评估游戏玩家在快速变化的条件下所作出的预测和决定的质量。

在虚拟游戏空间中，有众多活跃对手与玩家对抗，他们的行为受到基于复杂数学算法的人工智能的控制。玩家的目标是“消灭”有限游戏场内的所有对手。

“依靠偶然过程理论和非线性最优化方法，我们开发出了这款程序，它不仅有助于分析受试者在解决任务时的正确性，还有助于分析他的行为。”莫斯科国立心理师范大学信息技术系心理研究信息技术中心量化心理学实验室主任帕维尔·杜明解释说。

杜明称，人工智能使游戏过程适应具体的受试者，观察受试者的战略，制造难度不同的情况。设计者们指出，这款电脑游戏实际上还是复杂自动化系统操作者所需能力的检验工具和模拟练习器，如工兵机器人或领空监控无人驾驶飞行器等。

团队的下一个任务是准备将系统引进教育实践，并在所制造的人工智能的基础上开发出在意外情况下提高自动化系统生命力的程序元件。

印度今年将有14台新超级计算机投入使用

据《印度快报》近日报道，在印度国家超级计算机计划（NSM）下，印度超级计算机能力将迎来有史以来最大幅度提升，2020年将有14台新超级计算机投入使用。

印度科技署（DST）在近日的官方声明中表示，超算计算机将在2020年底之前部署在印度各国家级研究实验室和学术机构，其中3台将在一个月内安装完，分别在印度理工学院的坎普尔分校、海得拉巴分校及位于班加罗尔的贾瓦哈拉尔·尼赫鲁高等科学研究中心投入运行。另外11台超算，8台将部署在印东北地区有关机构，其总计算能力为16 petaflops（千万亿次），其余3台每台计算能力为3petaflops，将在印度理工学院的孟买分校、钦奈分校及德里的国际大学加速器中心投入使用。一旦部署完毕，NSM计划下超级计算机总数将增至17台，印度计算设备性能将有极大提升，成为国家知识网络主干。

印度国家超级计算机计划（NSM），2015年5月启动，是一项为期7年、投资450亿卢比（约合6.5亿美元）的计划，旨在为印各大学和科研机构建立一个由70多台高性能超级计算機组成的网络。该计划由印电子和信息技术部和DST联合实施指导，牵头节点单位为印度高新计算发展中心和班加罗尔的印度科学学院。

俄罗斯

俄罗斯科学家创造人工神经网络诊断新冠病毒感染并发症;

俄罗斯科研人员将建造护理机器人。

澳大利亚

澳大利亚昆士兰大学科学家开发出能量转换效率高达16.6%的

新型量子点太阳能电池。

日本

日本理化学研究所开发出高效柔性光充电装置;

日本披露其高超声速武器研发路线图;

日本与瑞士研究人员合作开发出百万像素级光子计数相机。

其他

兰德公司发布《在量子计算时代确保通信安全：管理加密风险》

报告;

北约开发新工具评估GPS干扰影响;

多国联合研究团队取得容错量子计算新突破。