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一种结合文本情感分析的微博僵尸粉识别模型

2020-06-18詹千熠

计算机工程 2020年6期
关键词:特征情感用户

伍 静,詹千熠,刘 渊

(江南大学 数字媒体学院,江苏 无锡 214122)

0 概述

随着信息时代的发展,人们对互联网的依赖性日益增强,越来越多的人在社交网络上发表自己的看法或者记录自己的生活。社交网络改变了人与人之间交流的方式并且拉近了人与人之间的距离。据2018年新浪微博第四季度财报数据显示,截至2018年11月,微博月活跃用户已经增至4.62亿,与2017年同期相比增长15%,已成为中国最主要的舆论阵地。由于用户在微博上可以随意发布信息,因此微博在成为人们日渐重要的社交平台的同时也成为垃圾用户发布垃圾信息的平台。已有研究表明微博中垃圾用户的异常行为会显著降低用户体验,增加微博社交风险[1-2]。

目前针对垃圾用户已开展了很多研究,但主要都是针对Twitter和Facebook[3-5],对微博垃圾用户的研究相对而言起步较晚。垃圾用户包含内容垃圾、僵尸垃圾和封号垃圾等,僵尸垃圾又称为僵尸粉、社交僵尸,其多数由程序生成并控制,目的是增加用户粉丝的数量,制造出高影响力的假象。除此之外,部分僵尸粉还会传播各种营销信息,严重威胁社交平台的安全和公信力[6]。由于僵尸粉一直在不断地学习和模仿正常用户的行为,导致新浪微博中现存的初代僵尸粉数目已很少,取而代之的是高级僵尸粉。高级僵尸粉不仅拥有正常的昵称和头像,还会发布原创微博,互相给微博点赞和评论。越来越多高级僵尸粉的出现,给微博僵尸粉账号的检测增加了难度。……

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