曹宇宇，唐家银，何平，曹玲

(西南交通大学数学学院, 四川 成都 611756)

0 引言

随着科技化水平的不断进步，很多领域都出现了高可靠性、长寿命的产品，如高性能的电子产品、航天产品，因此用传统的可靠性试验会花费大量的时间和成本，且有些传统的可靠性试验方法在工程中较难实现.为了缩短试验周期、降低试验成本，新的可靠性评估方法应运而生.其中，加速退化试验(accelerated degradation testing, ADT)和加速寿命试验(accelerated life testing, ALT)目前已成为可靠性试验领域的两大重要组成部分[1]，受到国内外研究学者的关注.

ADT是指通过提高应力水平来加速产品退化，通过高应力下的数据来估计产品的可靠性并预测常应力下产品的寿命[2].传统的加速退化试验统计分析中通常假设产品仅有单一失效模式，但在实际工程中，产品存在多种失效模式的可能性很大，任何一个失效模式发生，产品则发生失效.从失效模式来看，产品的失效可分为退化失效与突发失效.在实际工作中，产品发生失效是由最早出现的失效模式导致的.因此在竞争失效场合下，传统单一失效模式的统计分析方法并不适用.

关于竞争失效的研究，最早是由Nelson[3]建立竞争失效模型，通过分析给出了对数正态分布下的极大似然估计(MLE).赵建印[4]通过对金属化膜脉冲电容器的研究，得到了竞争失效下的产品可靠性模型.王华伟等[5]利用贝叶斯模型建立航空发动机性能退化模型,实现了在不同退化情况下航空发动机剩余寿……