王 鸽,惠 维,丁 菡,赵 鲲,赵季中

(西安交通大学 电子与信息学部,陕西 西安 710049)

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，其能够通过捕捉用户走路姿势，对用户身份进行识别和认证。相比于指纹识别、人脸识别等其他生物特征识别技术，步态识别具有感知距离远、特征难伪造和非侵犯感知等优势[1-2]，因此在智能监控、门禁系统、人机交互等领域具有广泛的应用前景和经济价值。

现有的步态识别方法主要集中于三大类方法：基于视频图像处理的方法[3-9]、基于手机传感器的方法[10-12]和基于外置传感器的方法[13-15]。其中，基于视频图像处理的方法通过提取用户运动的轮廓图像进行步态特征抽取和识别；基于手机传感器的方法是通过用户携带的手机中的各类传感器提取用户行走时的加速度等信息，进行用户步态行为分析；基于外置传感器的方法则通过在用户身上绑定特制传感器，如压力传感器、运动传感器等方式，对用户姿态进行细粒度分析和提取。这些方法都能够较好地提取用户步态信息，为用户认证和识别提供了更丰富的生物特征信息，提高了认证系统的安全性和可靠性。

但是，上述这些方法都存在着一些不足。例如，基于视频图像的方法处理算法复杂、计算量大、耗时较长，需要昂贵的计算设备进行特征抽取和比对[3-9]。并且，许多基于视频图像的方法无法较好地处理多人识别、轮廓重叠等情况，对光照、背景等外界因素也有较高的要求。……