多级提水泵站优化调度研究
2020-06-15肖若富伏志梅张克强
陶 东,李 娜,肖若富,伏志梅,张克强
(1. 宁夏自治区固海扬水管理处,宁夏 中宁 755100; 2. 中国灌溉排水发展中心,北京 100054; 3.中国农业大学北京市供水管网系统安全与节能工程技术研究中心,北京 100083;4.宁夏自治区水利厅灌排中心,银川 751000)
0 引 言
多级提水泵站是一个复杂的系统,其运行功率大,能耗高。各级泵站流量、扬程紧密相连,各泵站站内机组多、型号不一,输水线路长。其通常根据已有的运行经验确定运行方式,浪费了大量能源,降低了经济效益[1,2]。
对于泵站系统的优化调度问题,Lingireddy等[3]针对某配水系统的变速泵,运用遗传算法,实时确定满足系统需求的泵速,实现节能,减少水量泄漏,降低城本,改善其经济与水力效益。Moradi-Jalal等[4]运用遗传算法,在满足水力性能要求的前提下,确定泵站配水系统年运行方案,实现年成本最低。金建华等[5]针对泵站调速改造做了系统分析,首先对改造前后年运行费用进行比较,再考虑折损费等,最终判断是否适合做调速改造。王宏江等[6]对尔王庄暗渠泵站系统进行优化调度研究,采用遗传算法模拟其水库、泵站、上游来水、下游需水的运行状况,选择合适的水库调蓄量、开机台数、水泵叶片角度等参数组合,实现系统的最优调度运行,达到节能的目的。鄢碧鹏等[7]将遗传算法和神经网格联合应用,求解叶片可调节的泵站站间和站内经济运行,提高了泵站效率,求解速度快、精度高,具有很高的应用性。袁尧等[8]针对江都四站多机组日优化运行,分别采用动态规划法、改进的蚁群算法并以投影寻踪决策模型为评价标准求解泵站多机组优化运行模型,得到改进的蚁群算法结合投影寻踪决策模型不仅可以降低运行成本,还更贴合日常运行。……
