基于BP神经网络的暂降域识别方法
2020-06-13白天宇张昌丽
科学技术与工程 2020年13期
甄 超,康 健,白天宇,张昌丽
(1.国网安徽省电力公司,合肥 230000;2.国网芜湖供电公司,芜湖 241001)
随着高新技术快速发展,电力系统的容量、电压等级和规模不断扩大,电力负荷呈现多样性[1],以电力电子和开关类负荷为代表的敏感设备易受电压暂降影响[2-3],造成工业用户巨大经济损失[4-5]。根据敏感用户的电压暂降耐受能力,识别电网暂降域,对电网加强运行维护,减小电网侧电压暂降风险、降低用户损失,具有重要作用。
国际电气与电子工程师协会(IEEE)将电压暂降定义为供电电压有效值快速下降到90%~10%,持续时间为0.5个周期至1 min[6-9]的扰动事件。电网中敏感负荷接入点的电压暂降幅值由故障点位置、故障类型、变压器的连接方式以及故障前敏感负荷接入点的电压等因素共同影响。通过建立网络模型,进行短路计算分析,可得到电网内某点故障时,敏感负荷接入点的电压。系统中发生故障引起电压暂降,使所敏感负荷接入点的负荷不能正常工作的故障点所在区域,称为暂降域。电压暂降敏感负荷的电压耐受能力越弱,其暂降域的范围就越大。
准确识别暂降域,加强相关区域的运行维护,可有效降低电网暂降风险指标,对降低用户损失有重要意义。暂降域的识别方法,主要可分为两类:临界距离法和故障点法,而短路计算是所有方法的算法基础[10-11]。Bollen等最早提出用于电压暂降随机评估的临界距离法[12],并提出了使用该方法进行暂降域识别。临界距离的概念与暂降域相似,但该方法仅适用于辐射状电网,在计算复杂环网系统暂降域时,由于故障点与敏感负荷接入点之间支路众多,无法准确计算临界距离,导致方法失效。……
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