何春华，刘秀云，杨从斌，卢 宁

(青岛大学 数据科学与软件工程学院，山东 青岛 266071)

通过大量研究发现，建筑物能耗是建筑物使用周期中的一项主要成本，因此，建筑能耗一直以来是一个备受关注的研究课题[1].另外，由于能源成本的上涨，设施管理者需要寻找有效的建筑施工方法，如负荷管理或可再生能源等，这就需要一个在选择改造项目替代方案或改造现有设施时的辅助工具，以帮助他们做出合理的决策.

目前，设施管理人员面临许多技术挑战，包括确定设施中的问题区域，隔离不同类型的问题，优先考虑哪些因素的影响，制定解决方案和实施选定的解决方案以及心理挑战(即接受所选方案的风险)等，一旦决定并执行节能计划，这个过程很难扭转[2].此外，许多能源监测的研究往往受到预算和时间的限制，所有这些因素使设施管理人员在做出决策时承担很大的风险[3].一般来说，能源监测是一个有效的工具，可以帮助设施经理制定节能计划并实现节能目标.然而，许多现有的能源审计方法可能会忽视影响大型设施能源消耗的不同因素之间的复杂关系以及两种或多种不同解决方案可能产生的交叉效应[4]，因此，需要一种更有效的验证工具来微调能源审计流程的结果.

随着计算机技术迅速发展，计算机模拟逐渐成为分析建筑能耗和性能的最经济有效的方法之一，主要包括能耗仿真软件以及神经网络等新一代人工……