人工智能视域下图书馆智慧服务探析
2020-06-09于兴尚高晶
图书馆研究 2020年2期
于兴尚,高晶
(1.广州工商学院图书馆,广东 广州 528100;2.海南医学院,海南 海口 570100)
1 引言
“人工智能”源于1956年,在Dartmouth conference[1]提出,该会议针对自动计算机、神经网络、计算规模理论、自我改造、随机与创造性等主题展开探索,从此人工智能概念开始推广开来。面对新技术新需求,图书馆应引入人工智能相关技术,加大图书馆智慧化服务改造,以攻克服务软肋,提升服务深度,扩展服务范围。国内已有许多学者在人工智能背景下从不同的视角探究图书馆智慧服务,如杨敬[2]以智能化资源聚集为切入点,构建以技术、物质、服务三大维度结合的图书馆智慧服务,用于加强资源、人、空间的关联性,以动态的方式满足用户需求。陈茫等[3]从研究国内外人工智能服务实践的层面系统阐述人工智能的6种服务类型,包括构建智能仓储工作流程,自动服务系统框架,智能咨询服务模式,打造用户行为、信息数据、服务业务的智能知识服务模式,开放学习的智慧学习中心以及游戏思维创新的服务手段。郭利敏等[4]运用深度神经网络结合谷歌TensorFlow(智能机器学习平台)的方式解决全国报刊标引数据库中受限于人工所产生的标引质量、效率低下等问题,智能实现新进文献自动分类,大大提高标引数据的审查和校对时间。柳益君[5]61-66,115-117等提出人工智能实现图书馆知识服务路径,以感知和收集结构化、半结构化数据为起点,智能技术融入知识抽取和发现的基础准则,以知识图谱完善知识组织和融合的核心环节,以知识推理和深度学习为关键驱动的知识图谱深度解析,凭借知识应用和服务的理念,最终打造关联性知识检索、场景化知识推荐等知识服务模式。……
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