生产工艺偏差统计模型的研究与实现
2020-06-08郑芳雄
化工设计通讯 2020年5期
郑芳雄,安 娜
(中海石油化学股份有限公司,海南东方 572600)
1 前言
化工装置设备繁多,具有工艺流程长、结构复杂、耦合性高、高温高压、易燃易爆等特点,影响正常生产偶然因素很多,因此引发装置停车事故时有发生,并导致整个生产过程的中断,严重的还会造成装置破坏和安全事故。重新开车需要对原装置中的废气、废液进行吹扫,对反应炉和塔罐重新升温,这将带来极大的能源浪费和环境污染。深入分析这些停车案例发现,在生产过程中除不可抗力和突发事故以外,大部分引发事故的隐患是一个渐进的过程。事故形成过程中往往存在工艺偏离和设备故障等问题,如果早期通过某种手段发现并及时将隐患或故障排除,那么将使装置发生停车或事故的风险极大降低。
本模型算法研究通过信息化手段挖掘工艺和设备的运行情况,预见某一设定工艺条件或设备运行状态偏离要求的管控水平,在这基础上采取危害和可操作分析(HAZOP),确保工艺偏离在安全风险管控之下,让工艺安全管理真正形成一个可持续过程。
2 工艺偏差统计模型关键技术
2.1 模型目标和判定标准
对工艺参数趋势向上、趋势向下、阶跃向上、阶跃向下、波动向上、波动向下六种工艺偏差类型进行统计分析,得到趋势方向结果和图形,并在此基础上统计累计偏离“众数”范围超20d的工艺参数。
2.2 模型算法概述
第一步:直接对原始数据进行趋势项的拟合,发现异常值对拟合结果的干扰较大,严重影响了对整体趋势的正确判断;……
登录APP查看全文
