韩江丽，肖白，韩江乐

(1.东北电力大学电气工程学院，吉林 吉林 132012；2.中国石油大学(华东) 控制科学与工程学院，山东 青岛 266580)

近些年，为了应对化石能源短缺和减轻环境污染的问题，我国大力开发和利用可再生能源发电[1-3].与此同时，大规模并网的风电和光电因其出力具有波动性和随机性而给电力系统的优化调度运行带来很大困难，导致弃风弃光现象更加频发，造成了大量的能源浪费[4-5].正是在这种情况下，关于含风光水火蓄(储)的多能源电力系统中的多能互补性分析[6]、优化调度策略[7-14]成为了研究的重点和热点.

文献[7]考虑检修计划影响、梯级水电站间水力约束以及风力、热力与电力相互耦合的复杂约束，建立了风水火长期优化调度模型.文献[8]以最小化火电机组运行成本、弃风量、弃光量、弃水量为优化目标构建了考虑风光水火时空互补特性的多能源基地联合优化调度模型.文献[9]基于能源集线器并以总运行成本最小为目标构建了包含储能、燃气轮机发电系统、柔性负荷在内的社区综合能源系统供需联合日前优化调度模型.文献[10]围绕水火风光复杂发电调度系统，解析超大规模电站群调度大数据特征及相互关系，应用大数据平台架构和关键技术，构建超大规模多源发电系统调度软件.文献[11]将抽蓄、常规水电、火电、核电4种电源作为独立子问题，以系统负荷为关联因子，提出网间电力分配二次规划方法，实现多种电源多个电网……