文/ Andreas Gross

不管是自动驾驶、电脑游戏或者人脸识别——人工智能现在正在改变我们的日常生活。许多领域已经使用了相应的软件和算法，包括制造零件的视觉检查。所以，为什么不也在药品检查中使用这些软件和算法呢？这其中的一个挑战是将这些应用转化为复杂的制药过程，并为制药这一监管严格的行业提供适当的实施和验证概念。而今天的先行者将成为明天行业的潮流引领者。

人工智能（AI）以惊人的速度进入我们的生活——家庭、交通和工作。智能手机拥有语音助手，医生也可以利用人工智能诊断身体状况。人工智能系统越智能，理解这些系统的好处、推动关键技术的接受度就变得更加重要。自动驾驶就是人工智能有益于人类安全的一个实例。就数字化和工业4.0 而言，制造商还可以利用人工智能和深度学习来优化制造过程，使制造过程更加安全、容易并且可以预测。这一潜力还适用于可以发挥更重要作用的领域：人类使用药物的制造。

图1 药品的自动化视觉检查

从人工智能到深度学习

在制药生产过程中，检查是一项非常具有挑战性的工作。对具有难点的产品而言尤为如此，例如，对于无法完全去除气泡的高粘度注射液，区别这些气泡与颗粒存在困难。在达到平衡的检测水平和误剔率之前，这些情况通常需要长期进行视觉算法开发与优化。人工智能具有缩短开发期并且快速优化期望结果的潜力。对期望收到优质产品的制造商和安全药品的病人而言这是一个双赢局面。……