海晓东 刘云舒 赵鹏军 张辉

基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例

海晓东1刘云舒2,3赵鹏军3,†张辉1

1.北京大学经济学院, 北京 100871; 2.北京大学深圳研究生院, 深圳 518055; 3.北京大学城市与环境学院, 北京 100871; †通信作者, E-mail: pengjun.zhao@pku.edu.cn

提出应用手机信令数据, 基于空间模式单元(Spatial Pattern Unit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法, 并以北京为例开展实例研究。以手机信令数据为主, 结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据, 对人口布局进行分时段估测, 分析人口分布的时空间动态特征; 采用大样本问卷调查数据, 以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标, 对调查的种子空间单元进行模式分类和识别, 运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别, 最后对估测结果进行对比和验证。所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属性布局商业服务和合理规划城市设施等提供决策支撑。

人口时空分布; 人口属性估测; 动态监测; 机器学习; 手机信令数据

人口时空分布是城市理论研究的重要内容之一。人口分布特征是社会环境、城市管理以及公共服务设施的直接作用结果, 也是分析人口环境效应的关键要素[1–2]。随着我国城镇化水平的进一步提高, 人口在城市持续聚集, 尤其是特大城市发展较快。人口集聚促进城市扩张与城市改造, 重新塑造城市人口时空间格局, 为城市规划与管理带来新的挑战, 同时给城市公共资源的高效配置带来新的要求。……