翟尚 喻志超 谭玉阳 黄芳飞 刘玲 胡天跃,† 何川,†

基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别及应用

翟尚1喻志超1谭玉阳2黄芳飞3刘玲3胡天跃1,†何川1,†

1.北京大学地球与空间科学学院, 北京大学石油与天然气研究中心, 北京 100871; 2.中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥 230026; 3.中国地质调查局广州海洋地质调查局, 广州 510760; †通信作者, E-mail: tianyue@pku.edu.cn (胡天跃), chuanhe_pku@163.com (何川)

以不同类型微地震监测事件在波形相似性上的差异为基础, 结合发生位置、走时规律和偏振方向等方面的特征, 提出一种基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别方法。首先使用常规的微地震事件识别算法, 快速地得到待分类的疑似事件; 然后进行波形聚类分析, 结合事件的属性特征, 实现对不同类型微地震事件及噪声事件的分类和判别。分类结果可用于波形模板匹配, 识别同类的低信噪比微地震事件; 还可将所有同类事件作为一个整体, 采用全局优化手段提高初至拾取的精度。

波形互相关; 微地震事件; 层次聚类; 属性提取

利用水力压裂技术对非常规储层进行改造是提高油气采收率的有效途径, 微地震监测技术是评价压裂效果的重要手段。在微地震监测过程中, 除能够记录到储层压裂改造产生的微地震事件外, 还可能记录到原生裂缝被激活产生的地震事件[1‒3], 也会记录到大量的噪声事件。常见的噪声信号包括井筒波和仪器噪声信号[4]、长周期长持续时间(LPLD)地震事件[5‒8]以及井场钻机、施工车辆和物体坠落等强能量的有源噪声[9]等。……