徐 代，岳 璋，杨文霞*，任 潇

（1.武汉理工大学理学院，武汉430070； 2.武汉理工大学自动化学院，武汉430070）

（∗通信作者电子邮箱wenxiayang@163.com）

0 引言

图像篡改识别技术是指针对数字图像伪造过程和痕迹，综合运用图像处理与识别方法，结合图像特征，发现并定位被篡改区域的一类技术，在经济发展、政治建设、法制完善等方面具有重要的物证价值。国内外相关学者在篡改识别技术种类与普适性方面进行了大量研究。Wang等［1］对近年来篡改图像被动取证技术进行了概述与分析，从语义的低、中、高三个层次对这些方法的主要思想进行了详细介绍，并提出了一些建议；Zhang等［2］提出的基于勒让德不变矩的方法，通过构造模糊不变量对篡改区域进行评价与判断，具有更强的抗噪声性和识别能力；刘一等［3］提出的再采样算法，在重采样的基础上加入了缩放因子和信号二阶导数，实验结果表明所提算法具有很好的抗JPEG压缩能力；王春华等［4］提出了一种基于区域直方图和特征相关匹配规则算法，针对图像复制-粘贴篡改，通过积分图像，提高了Hessian矩阵行列式对图像特征点的检测效率；及莹等［5］针对尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法对镜像篡改识别精度不高的缺陷，通过重组极坐标等方法将识别准确率提升了30个百分点，进一步完善了经典识别体系；郑继明等［6］结合离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）和（Oriented Fast and Rotated BRIEF，ORB）特征提取算法，基于汉明距离匹配相似关键点，实现对篡改图像的检测，同时可以对平移、旋转、加噪声等篡改手段具备一定的鲁棒性。……