□ 徐 敏，吴京戎,李 鑫

(1.湖北工业大学 土木建筑与环境学院，湖北 武汉 430068;2.湖北工业大学 工程技术学院，湖北 武汉 430068)

PC构件是装配式建筑最基本建筑单元，而物流是PC构件中最重要一环，物流节点效率是一个不可缺少的因素。在PC构件物流技术应用的新阶段，物流绩效不仅是企业资源运作和地理路线的简单操作，而是受到企业、政府、地理环境等多方面综合影响。肖丁丁借助DEMATEL决策方法从企业、政府和环境3个方面系统分析了绿色物流发展的影响因素及各关键因素之间的关系[1]。王美华等人对PC构件物流管理方面研究，旨在提高物流和运维方面的资源配给精确性和总体效益最大化[2]。贾文伟对于境外EPC工程项目物流成本影响因素以及层次分析法的应用，运用成本分析有针对性进行项目物流成本控制，及时进行偏差分析以及有效管理[3]。谢永琴以北京物流企业对比，并借助GIS空间分析法和面板数据模型有针对性的对影响因素进行分析[4]。潘涛采用适用于小样本的灰色系统模型对我国物流业效率进行实证研究，旨在探寻相关因素与物流业效率之间的关系，找出相关促进因素和制约因素[5]。崔强针对DEMATEL方法结合RBF神经网络法，提出了适合于交通运输低碳化能力影响因素识别的RBF-DEMATEL方法,对于交通运输低碳化提供有效理论支撑[6]。

针对实际指标对PC构件物流效率影响因素进行定量分析，文章将从7个方面系统研究PC构件物流节点中存在的影响因素对应影响关系，利用DEMATEL方法定量找出各影响因素之间影响程度，以某PC构件厂为例，通过问卷调查方式找出制约PC构件物流绩效的指标数据，为构件物流效率良性发展给出更具体的判断依据。

1 影响因素指标

PC构件是贯穿装配式建筑供应链全生命周期中核心要素，其最后完成需要许多环节和社会经济方面支撑。在其产出之前主要有规划、设计阶段，生产过程中有材料供应、模具选择、成品养护等，产出后有分批存放、物流运输等环节。这全过程涉及到有构件厂、物流运输公司、施工方、设计方、投资方、第三方等主体。对此，将PC构件物流节点效率影响因素设计成一个整体，见表1，该体系的主体就是PC构件物流节点绩效，主因素囊括7大方面：地理环境p1、构件厂p2、市场环境p3、政府p4、投资方p5、社会p6、施工方p7，由于涉及方面不同，将上述7个因素再次分成若干个子因素。上述因素提取都是通过该厂技术管理人员、该领域老师等人问卷调查得出。

表1 影响因素指标体系

由上表可见，各因素之间相互影响和制约PC构件物流节点绩效是如何反应的，通过进一步分析上述指标因素对于物流节点绩效影响，从而有计划地有针对性解决问题。针对以上观察，将利用DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)方法，全面综合研究PC构件物流绩效各个方面因素影响程度，为其合理优化PC构件物流绩效提供科学依据[7]。

2 PC构件物流绩效各指标之间关系分析模型

从上述分析影响PC构件物流绩效因素，得出以下相关论述。如“地理环境”会对“路线、交通状况”产生影响，“市场环境”对于“市场价格、准入机制”影响等，因此，各方面影响因素有着复杂的联系。为了更加简洁明了，将采用0-4表度法，来设计评价表和关联矩阵。如影响因素i对于影响因素j没有直接影响对应的矩阵关系分数记为0，如影响因素i对于影响因素j有较弱的影响则记为1，如影响因素i对于影响因素j有弱的影响记为2，如影响因素i对于影响因素j有强影响记为3，如影响因素i对于影响因素j有较强记为4。

表2 评价变量表

根据专家评价，可直接得到n阶矩阵X：

(1)

如果pi对于pj没有影响，则定义为pij=0。否则pij在1-4分取值,得出相应影响，X=(pij)n*n表示两两因素之间影响关系。

对于矩阵进行标准化操作，通常采用专家评分法(涉及到多个)，因此需要综合评价结果得出综合权重矩阵：

X(X=⎣pij」n*n)

(2)

B=Q*X

(3)

(4)

计算综合影响矩阵：

T=B(1-B)-1

(5)

3 影响因素分析

X中元素pij可以算出每个元素的影响度、被影响度以及中心度与原因度，pij表示第i个元素给第j个元素的影响程度，因此，X的各行之和Xr表明各行元素对其他元素的综合影响值，称之影响度，X的各列之和Xc表明各列元素对其他元素的综合影响值，称之被影响度。

因素pi中心度Mi=Xr+Xc，表明该因素在指标体系中的位置及其大小，因素pi原因度Ri=Xr-Xc,如果原因度Ri>0，表示该元素对其他因素影响大，称之原因因素；相反，如果Ri<0，则表明受其他因素影响大，称为结果因素。

对于以上计算公式，首先，计算得出的影响度和被影响度来判断每个影响因素对于PC构件物流效率的影响程度，其次，可以利用中心度可得出各个影响因素在此体系中的重要程度，最后，还可将计算得出的原因度大小分析各个指标因素间的相互影响关系。

4 模型实证结果分析

4.1 各影响因素指标分析

根据问卷调查数据及16个因素之间的影响程度建立直接影响矩阵:

X=0000004000010001300000400001000320011234022400041040334401032214004404310001120130444042000211020041110301130003204212400214310300200211032321411131333430322132022222323402113220421233022000010010211122210300100222020340300000332321422233013044443212230020

由DEMATEL方法，得出综合权重 X(X=[pij]n*n),首先建立PC构件物流绩效影响因素相互关系矩阵。

再根据公式T=B(1-B)-1,结合MATLAB软件计算出结果，可分别得出影响度、被影响度、中心度以及原因度。计算结果如下：

表3 计算结果

4.2 影响结果分析

①由上述图表指标可知，计算出来PC构件物流效率的影响因素分为二类。

原因因素分别是生产水平p21、技术水平p22、员工素质p23、管理水平p24、市场价格p31、准入机制p32、监管力度p41、法律法规p42、需求管理p51，可以看出这些因素对于PC构件物流效率直接影响最大，是提升装配式建筑PC构件物流绩效的主动因素，通过强化这几个因素可以促进装配式PC构件物流运输的优化以及带动产业水平调整。

结果因素，按其原因度绝对值大小依次是：路线p11、交通状况p12、接受度p61、认知水平p62、物流成本p25,可以看出这些因素受其他元素影响较大，将反推此类因素的影响因素进而调整PC构件的物流管理，推进装配式建筑PC构件物流运输发展，通过对于这些因素大力支持以及关注，在企业和政府间的相互配合，在现在的装配式建筑在支持性的投入和鼓励，更加有利于装配式建筑整体效益和绿色建筑的宣传[8]。

②根据各因素的中心度指标分析，按照其中心度数值大小特点依次排列：路线p11、交通状况p12、监管力度p41、施工效率p72、法律法规p42、技术水平p22、资质p71、市场价格p31、接受度p61、生产水平p21、管理水平p24、准入机制p32、需求管理p51、认知水平p62、物流成本p25、员工素质p23，上诉因素说明在不清楚PC构件整体物流效率情形下，路线对于PC构件物流绩效影响最大，所以对于装配式建筑PC构件要制定适合企业自身发展目标的规划路线方案，参与施工方建设进度，了解施工现场情况，把控好整体运营成本，以市场价格为依据，积极配合政府监管，另一方面相应地提高装配式技术水平，加紧跟踪国外先进步伐，提高整体管理水平。

4.3 七个主体指标层面分析

表4 七大指标对PC构件物流绩效影响程度以及原因度和中心度

由上表可知，构件厂是对PC构件物流绩效影响最大，其次是政府的原因度最大说明政府在PC构件物流中起着最重要的效用。从中心度来看，构件厂数值是最大的，其次是地理环境和政府，故PC构件物流在实际运行中，以构件厂为主要方面，其次还受到政府监督和地理环境的制约影响。

4.4 建议

在政府和企业间形成网络信息集成化、统筹布局和改善基础设施等措施和安排，在PC构件物流绩效提升过程中，保持原有的特色模式和提升自有技术以及管理方法，有机地结合物联网技术手段和培养该领域人才，重视信息化在装配式建筑投入，积极突破传统建筑固有思维模式。

5 结论

文章以7个主要方面系统分析某PC构件厂物流绩效的影响因素，建立完备的PC构件物流绩效指标体系，运用DEMATEL方法进行定量分析，解释各个指标值的影响因素程度和影响度以及原因度和中心度，找出制约PC构件物流绩效的几个主要问题：路线p11、交通状况p12、监管力度p41、施工效率p72、法律法规p42、技术水平p22等，整体指出制约PC构件物流绩效的核心因素：政府、PC构件厂以及地理环境。依据上述分析为PC构件物流管理提供更加有针对性实际决策依据。