黄雅丽

(固镇县水利勘测设计院，安徽 固镇 233700)

0 引 言

在保障我国粮食产量和灌区正常运行方面高标准农田水利工程建设发挥着巨大作用。据统计，我国粮食产量自灌区已超过75%以上，而高标准农田水利工程建设与灌区的高效运行密切相关。另外，对于高标准农田水利的运行管理各地政府的重视程度不够，从而使得无法正常发挥其应有的功能效应，这就要求加强对农田水利的科学管理[1]。为充分发挥高标准农田水利的功能效益，对当地农水治理绩效选用合适的方法评价，对于提升农田水利治理绩效具有积极。

当前，针对农田水利工程治理绩效国内学者比较常用的方法为ANP评价法，如周晓平、杨斌等以小农水工程为例，运用ANP法科学评价了其治理绩效，并认为确定指标权重时该方法表现出较强实适用性与准确性，可为提升小农水管理水平和建设质量提供保障。采用SD软件实现ANP法的运算处理时，该过程较为复杂且评判误差较大，主观性判断对权重的计算影响较大[2-5]。鉴于此，文章将ANP法和Fuzzy法相耦合构建农水绩效评价模型，运用Matlab软件和SD软件实现了治理绩效的科学评价，在很大程度上降低了传统方法的运算量，保证了农田水利治理绩效评价的准确性和客观性。

1 ANF-Fuzzy评价法

1.1 评价指标体系

为了能够较为全面、客观的体现农田水利工程的治理状况必须构建系统完善的评价体系，因此参评指标的选取应遵循以下原则：

1)科学性原则。农水治理绩效评估指标要信息量丰富、代表性好、可比性强且满足独立性要求。

2)统筹兼顾原则。选择的参评因子要覆盖生态环境可持续性、社会影响、工程效率等多个方面，评价指标应能够体现与农水治理密切相关的内容，统筹兼顾农田水利的各个方面构建综合评价体系。

3)系统性原则。为保证治理绩效评价结果的准确性，应结合工程实际情况选取可以自成系统的评估体系，体现农田水利治理的动态变化过程及其特点。

当前，由于还未形成普遍适用的农水治理绩效评价体系和标准，文章结合蚌埠市固镇县农业经济发展特点和高标准农田水利建设实际情况，综合考虑理论计算法、专家咨询法和频率统计法等，从生态环境、社会影响和工程效率3个层面选择12个代表性评价因子，构建适用于当地的绩效评估体系，如表1所示。

表1 蚌埠市固镇县农水治理绩效评价体系

1.2 绩效评价方法

将Fuzzy评价法与ANP网络分析法相耦合的ANP-Fuzzy法，可以实现量化处理各项参评指标值，同时能够比较客观的反映不同要素间的逻辑关系，更好的揭示农水治理绩效各要素间的相互关系，保证农水治理绩效评价的客观准确性。运用ANP-Fuzzy法评价农水治理绩效的基本流程为：

步骤一：依据农水治理绩效评估体系和ANP法基本原理，考虑不同要素间的相互关系和治理工程实际情况构建绩效评估体系结构。

步骤二：通过对加权超矩阵的构造及其运算处理获取各参评要素的ANP权重，设ANP综合评估体系中的一级指标为Bi(i=1，2，3……m)、二级指标为Bij(j=1，2，3……n)，其中i=1,2,…m；j=1,2,…n。然后两两分析各参评要素之间的逻辑关系和相对重要度，依据标度准则构造判断矩阵，经一系列的运算处理获取满足一致性检验的特征向量和局部权重Wij。

步骤三：标准化处理局部权重矩阵Wij，经ANP法转换运算得到极限矩阵W+，然后利用公式(1)生成各参评因子权重，在i趋于无穷大的条件下，参评指标权重即为矩阵W+的列向量，即：

(1)

步骤四：采用模糊线性法处理评估体系中各二级指标，结合运算结果构造各一级指标评判矩阵为：

(2)

式中，fij为被考核为某个等级时二级指标Bij的次数，rij为相对从属系数。

步骤五：依据农水治理绩效一级评价指标及权重值构造总体评价向量Pi，设治理绩效评价等级有t个，则利用下式构造总向量：

(3)

步骤六：结合治理绩效总体评价矩阵和一级指标权重，利用公式(3)得到农水绩效评价的最终向量，按照设定的评价等级输出最终的评价结论。

Q=W×P-(q1,q2,…qt)

(4)

2 实例分析

2.1 区域概况

固镇县位于淮河中游北岸，地处安徽省东北部，其位置为E33°00′10″-33°30′10″、N117°2′42″-117°35′57″之间，全县总面积1360km2，其中耕地面积7.13万hm2。该区域为温暖带与亚热带过渡区，气候特点为四季分明、冬春少雨干旱、夏秋多雨炎热、光照充足，平均气温14.7℃，年均蒸发量1510.2mm，平均降水量871mm。年内降水分配极不均衡，其中6-8月夏季降水为473.8mm，占全年的54.4%，日照时数2056.5h，平均风速1.6m/s。研究区地势平坦低洼，海拔高程为15.0-22.0m，按地形大致分为沿河洼地、河道占地、平原湖地和岗坡地4类，土壤类型以棕壤土、潮土和砂僵黑土为主。固镇县物产资源丰富，粮多、地多、饲草多，盛产花生、玉米、小麦、山芋和大豆等，属全省重要的畜禽、棉、油、粮、林产区，现已形成以林果、羊肉、牛肉、肉鸡、蔬菜、花生、棉花等大产业为主导的农业产业化体系[6-7]。

固镇县为全省基本农田保护和粮食安全生产先进县，一方面受特殊的气候环境、地理位置和历史条件等因素影响，加之有限的农业水资源和较低的灌溉水利用率使得农田有效灌溉面积逐年减少；另一方面现有农水基础设施较为落后，灌溉水利用率和农田覆盖率的减少，对确保农作物生长需水量带来较大威胁，不利于农民创收和农业结构调整，同时严重制约着当地农业经济发展和现代化农业建设[8-10]。

为了从根本上解决以上问题，年固镇县正式启动了高标准农田水利改造项目，经过的建设改造现已形成较为完善的农业生产灌排体系

文章选用适用于呈正态分布数据集的标准差分级法，依据现有标准将治理绩效评价体系划分为Ⅰ-Ⅴ级，各参评指标的等级划分如表2所示。

表2 固镇县农水治理绩效评价等级

2.2 AHP法确定权重

通过对近3a固镇县农水治理工程各参评数据的调查统计，依据ANP法基本原理和专家对各指标打分结果，构造ANP法绩效评价判断矩阵，受文章篇幅限制仅列出了一级指标工程效率B1的判断矩阵，如表3、表4所示。

表3 工程程效率B1的判断矩阵

表4 二级指标的判断矩阵

经一致性检验保证各参评因子权重满足合理性要求，运用ANP法和SD软件构造农水治理绩效极限矩阵如表5所示，各参评因子权重即为裂列向量。

表5 固镇县农水治理ANP极限矩阵

将固镇县农水治理绩效评价体系中一级指标权重W运用SD软件求解：W=(0.500，0.250，0.250)；同理，采用相同的方法获取工程效率、社会影响、生态环境可持续性各二级指标权重的计算结果为：W1=(0.138，0.040，0.106，0.191)、W2=(0.130，0.096，0.075，0.057)，W3=(0.052，0.056，0.021，0.038)。

2.3 Fuzzy法评价等级

为确保农水绩效评价的公正性与客观性，对当地高标准农田水利工程邀请6位不同文化、不同职业、不同年龄段的专家打分，每个评估等级与各参评因子相对应，统计整理专家评定结果确定每个评价等级出现的次数，如表6所示。

然后运用模糊线性变换法和Matlab软件构造各参评因子评判矩阵，结合工程治理实际情况获取绩效评价矩阵Rjt，在工程效率方面农水治理绩效评估矩阵如式(5)，依据文中相关公式确定其评价向量为B11=(0.068，0.175，0.232，0，0)。

(5)

同理，对生态环境可持续性和社会影响方面的治理绩效运用相同的方法评价，由此得到评价向量如表7所示。

表6 农水绩效评估等级出现次数

表7 农水治理绩效最终评价

从表7可知，按照最大隶属度原则确定固镇县农水治理工程效率评估达到“一般”等级，可见项目的实施显著提升了工程效率、项目质量和设计水平，在很大程度上促进了高标准农田水利功能效益的发挥。

3 结 论

当地农产品产量及农业产值在很大程度上取决于高标准农田水利工程的运行情况，为实现农水治理绩效的科学评估就必须形成一套符合当地实际情况、便于操作且客观公正的评价方法。文章将Fuzzy法和ANP法相耦合提出了农水治理绩效综合评价模型，并以实例工程验证了该方法的科学有效性，结果发现评价结果与工程治理实际基本相符，可以较为系统全面的体现区域农田水利整治的改善状况。