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基于BP神经网络训练的储罐底板声发射检测评价方法

2020-06-01张延兵宋高峰

无损检测 2020年5期
关键词:评价检测模型

张延兵,宋高峰

(江苏省特种设备安全监督检验研究院南通分院,南通 226011)

声发射技术是储罐在线检测常用的无损检测方法,其主要解决的问题是如何合理改进“一刀切式”的开罐检修管理模式,能在保证安全的基础上筛检出那些极有可能失效的储罐,以最大程度地优化开罐策略,有效降低企业停产和大修产生的成本。但由于声发射检测评价标准体系不完善,以及技术本身发展水平的限制,储罐声发射检测工程应用的可靠性还有待提高[1-3]。因此,笔者对多年来积累的储罐开罐检测数据和在线声发射检测数据进行归纳、整理,通过建立适用于储罐底板声发射检测评价的神经网络,并利用可靠验证的样本对其进行训练测试,从而得到具有较高工程检测应用可靠度的声发射评价专家系统,最终实现有效提高声发射检测评价准确度和科学性的目的。

1 传统声发射评价的参数及方法

根据我国储罐声发射检测标准JB/T 10764-2007 《无损检测 常压金属储罐声发射检测及评价方法》,对储罐底板进行声发射检测的结果,可以根据定位方式的不同,采用基于时差定位的分级(计算每小时的定位事件数E)以及基于区域定位的分级(计算每小时的撞击数H),按照标准JB/T 10764-2007中表4.1和4.2进行分级。正是由于标准中只规定了两种评价参数,所以在实际的检测评价中,不同的储罐、环境、使用条件和仪器等所依据的分级标准完全不同,最终放大了检测人员评价的随意性,评价结果说服力较低,这也是多年来声发射检测被人诟病的重要因素[4]。……

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