孙元浩

数据采集标准化将加快释放数据价值，保障优质数据的产生。

加强生态合作能走得更快一点，有效提升数据质量和处理效率。

作为一种新的生产资料，数据成为了实体经济创新发展的新要素。大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与实体经济、传统产业的深度融合，正在重塑社会经济结构。疫情期间显现出部分企业数字化建设不充分、数据孤岛依旧存在，跨部门、跨企业存在信息壁垒等问题。随着个人逐渐转为线上办公、线上消费，线上线下需求差异化愈加明显，促使更多传统企业转型到线上寻找新机遇，更是拓宽了各行业、各领域的应用场景，拓展了各个领域的数字化应用场景落地实现的可能性，更多的落地场景出现，伴随着更大体量的数据出现，对大数据行业的技术提出了更高的要求，未来会有更多新的技术、新的应用场景出现，为释放社会的数据资源价值按下了“快进键”。

规范化数据开发利用场景

变得更加重要

此前中央和国家层面多次谈到“大数据”的重要性，尤其是在这次《意见》中，数据作为当前社会经济发展的基础性要素的地位，得到了前所未有的重视。面对新的变化，规范化数据开发利用场景也变得更加重要。

星环科技多年来在金融，政府、交通、制造业等领域协同客户解决难题时发现，没有合适工具，就很难发挥数据的价值。把数据比喻成“油田”，大家经常谈到数据的难题，就是面对很大一片日益增加的油田在那里，但没有合适的工具把它们开采出來，入宝山而空返。这里合适的计算技术即是“开采”工具，针对“油”的采集、存储、加工、挖掘以及其下游产物即实际业务难题，传统软件的处理性能已经无法满足用户需求，分布式技术带来的性能飞跃是这些年来客户产品替换需求的一个重要动力，也是星环科技产品正在做的事情。

作为“开采利用”的基础环节，数据采集标准化将加快释放数据价值，保障优质数据的产生。各行业的“油田”资源差别很大，与自身行业信息化所处的阶段相关。有的行业信息化非常高，比如金融行业，作为前沿技术领域的用户，它使用新技术的程度比较深，有几百种应用场景，基本上覆盖了金融大部分业务系统;但有些行业刚刚起步，比如制造业，大部分制造业信息化还没开始，有少量的精密制造业信息化已经在做，但是后端的数据分析、智能化应用都还没做，所以这块还会有很大的发展空间;政府如何更好地实现市场化运作数据等问题也是非常实际的问题。要想真正实现数据的价值，需要用户、企业及相关方共同探讨、共同建立，尤其在新的技术领域，加强生态合作才能走得更快一点，有效提升数据质量和处理效率。

充分安全利用数据的同时

释放数据价值

同时，近年来各行业对于隐私保护的重视度越来越高。以金融为例，从数据安全保护角度看，一是监管机构的保护，比如像央行和银保监会这样的监管机构管理数据，监管机构和银行之间通过接口实现部分数据共享，数据由监管机构保管，典型应用场景就是银行查询企业及个人的征信情况。另外，我们看到银行还可以通过国家工商总局的红盾系统提供的接口进行查询，这样可以通过提供数据接口但是不直接提供原始数据的方式来保护数据隐私。

此外，兼顾隐私与数据计算的技术如联邦计算，可以解决不同业务部门之间用联邦学习来处理隐私保护与数据分析的难题，打通数据之间的隔阂，弥台数据孤岛带来的数据“不通”的问题;基于此，星环科技数据云平台TDC将不同类型公有云、公有云一私有云、私有云之间连接在一起打造成联邦云。这样即使数据是存储在不同的云里，比如，在私有云上不适宜传输的关键业务敏感数据可以通过联邦数据和联邦计算的形式，将计算需求推送到相应的云里，然后将计算结果加密返回给需求方，从而规避数据泄露的风险。星环科技目前已经开始将联邦云融合适配不同软硬件、运行环境的跨域计算，发挥联邦计算的作用，形成完整的闭环，充分安全利用数据的同时释放数据价值。