仇国庆，王艳涛，杨海静，魏雅婷，罗 盼

一种改进GMM-MRF模型的海上红外目标检测

仇国庆，王艳涛，杨海静，魏雅婷，罗 盼

（重庆邮电大学 自动化学院，重庆 400065）

目前海上目标检测已在民用和军事领域得到广泛的应用。由于海水波动大、目标成像面积少、特征不显著等特点增大了目标检测难度，为了消除上述的问题，首先提出了一种基于混合高斯-马尔科夫随机场目标检测模型，该模型利用所提出的混合高斯模型自适应调节学习率来抑制动态背景的干扰。然后，利用混合高斯模型对红外图像所计算的结果作为马尔科夫随机场的观测值，建立了马尔科夫随机场模型，可以解决混合高斯模型存在的不足。实验结果表明，本文的方法能够取得良好的检测效果。

红外图像；海上目标；混合高斯模型；马尔科夫随机场

0 引言

红外目标检测在许多领域中是不可缺少的关键技术，经常应用于海上监控，船舶检测和海上救援等等[1-2]。在复杂的海洋背景下，海水本身运动的复杂性，以及常常伴随着较大的动态背景干扰等。此外，在红外图像中，由于红外图像成像距离比较远，通常导致目标成像面积少、特征不显著等特点[3-4]。使得红外图像的海上目标检测变得非常地艰难。

目前，海上目标检测有以下几种：光流法、背景减法、核密度估计法等等。光流法因海上背景杂波会对光流场的计算结果产生影响等一系列因素，并且光流场计算相对而言较复杂，实时性比较差，需要特别配置的硬件支持；……