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实时电价下用户侧电力需求响应模型优化策略及数字仿真

2020-05-23谈竹奎汪元芹

电力大数据 2020年3期
关键词:电能优化用户

谈竹奎,汪元芹,赵 菁,刘 斌,刘 敏

(1.贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州 贵阳 550002;2.贵州大学电气工程学院,贵州 贵阳 550025)

随着电力系统更加现代化,传统电力系统向智能电网的方向发展,不断为用户提供更安全、更清洁的电能。为更好实现电网智能化,需求响应(demand response,DR)作为一种现阶段电力体制改革下的电网与用户互动的主要手段得到广泛实施开展[1]。在电力市场中引入需求响应,并对供应方和需求方之间资源整合是当前电力市场发展的必然要求。

在电力市场中,电能签订的合同购买量和实际销售量或是合同购买量与实际购买量之间总会存在一定差异。这些误差和电网中存在的不可预测故障均会导致供电与用电之间存在偏差,即电力供需不平衡。这种电能的不平衡就可以在现货市场中进行补偿。在现货市场运营中,随着供需之间的不平衡变化,现货市场的价格将相应地波动[2]。未满载的发电机组可以为增加出力报价,或者为减小出力报价,除了常见的发电机组进行增减出力的投标外,电力用户同样也可以提供平衡资源,即用户参与需求响应,若价格高于用户认定的电能使用收益,用户将选择减少电力消费,反之,在价格低时,用户就可以增加其电能消费量[3],所以,现货价格通常反映出用户调整用电量的意愿,并且需求响应可以在非常短的时间内实现。因此,现货市场中一般采用价格决定不平衡量决算,常采用的电价机制就是实时电价。……

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