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基于ESDA的成都市人口空间分布调查

2020-05-21黄洋

炎黄地理 2020年2期
关键词:研究

黄洋

本文以成都市19个区县的矢量数据和2006-2015年的人口与各区县面积数据为基础,采用空间自相关的方法,借助于GIS技术和GeoDa软件对成都市各区县人口分布的整体和局部空间差异展开研究。通过对全局空间自相关的数据研究,得到成都市的人口分布不是随机的,而是在空间上呈现出正向的空间相互关系;通过对局部空间自相关的数据研究,得到成都市人口主要有两种空间聚集模式:一是以成都市中心的区县组成的高高聚集区,二是以成都市郊区的区县组成的低低聚集区。

由于城市人口空间的分布情况在一定程度上反应了一个城市的社会经济状况,城市人口空间的分布的一直都是研究者们关注的重点。国外学者是最先对城市人口空间的分布进行研究的,Clark利用城市人口密度数据和城市间距离,研究了城市人口密度和距离的关系,并且提出了人口密度与距离之间的负相关关系;Anselin采用空间统计和地理统计方法研究了人口空间分布格局的变化规律;LiujJ通过收集巢湖流域人口数据,利用GIS技术,对巢湖流域人口分布发展做了研究。国内研究者研究虽然起步较晚,但也取得了一定成果。韩惠通过GIS技术,利用全国第四次人口普查数据,绘制出了中国人口密度图.揭示了中国人口分布的空间格局;谢守红利用全国人口普查数据,研究了广州市人口空间分布的演变规律,并且说明了人口分布的原因;孟延春利用北京市人口普查数据,通过GIS技术对北京市人口分布特征进行了研究;大体概括来说,不管是国内还是国外的研究者们最主要的两个研究方向还是人口分布的变化规律和影响因素,对于空间分布格局的研究还比较欠缺。……

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