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人工智能“补丁术”

2020-05-21陈龙

科学导报 2020年30期
关键词:语义人工智能历史

陈龙

大量经典电影的老胶片由于保存时间过长、存档环境欠佳或使用不当等因素,存在划痕、霉斑、油渍等多种损伤。近日,针对这个问题的西安电子科技大学创业项目《AI看红影——历史影像智能修复系统》晋级中央广播电视总台央视财经频道《创业英雄汇》总决选,与全国优秀创业者同台竞技。负责人吴家骥教授在北京参加节目录制,并获得多份投资意向。

  能把历史影像修复为高清彩色

“记得有一次,我去延安博物馆参观,了解到很多珍貴的资料很难以原貌保存。不光延安博物馆,市面上还有很多珍贵的历史影像、经典的老旧影片急待数字化修复,迫切需要留存历史,留存时光。”吴家骥讲道。

仅在中国电影资料馆,就保存了自1922年以来的3万多部中国电影的老胶片。这些有画质问题的老电影在高清播出以后,亟需对画面进行修复完善。但当前市场上老电影修复主要是使用人工修复,不仅需要支付高昂人工成本,而且需要等待漫长的修复时间。这样的“高成本”“低效率”使得老电影人工修复之路举步维艰。

博物馆这些珍贵的历史影像资料给吴教授留下了深刻的印象。2017年开始,吴家骥带着他的团队去设计、打磨AI修复影像系统,研究从黑白到彩色、低清到超清等影像的数字化修复。

吴家骥教授团队正在改变着这一切。团队依托在人工智能、视频语义理解、计算机视觉与图像识别领域的积累,将人工智能技术应用于视频修复领域,致力于为用户提供高质量、低成本、快速便捷的修复服务,把历史影像修复为高清彩色,甚至超清的标准,帮助更多经典影像重返大众视野。……

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