朱 军 张淑翠 李建强

(1.南京财经大学财政与税务学院，江苏 南京 210023；2.中国电子信息产业发展研究院工业经济研究所，北京 100846；3.中国人民银行金融研究所，北京 100800)

一、引言

2020年1月，突发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19，下文简称“新冠肺炎”)疫情快速发酵，并迅速蔓延至全国。这一突发疫情严重威胁了人民群众的生命安全和身体健康。2020年1月31日，世界卫生组织宣布将“新冠肺炎”疫情列为“国际关注的突发公共卫生事件”，疫情防控面临较大压力和挑战。为了控制疫情的蔓延，全国范围内实施了禁止集体活动、居家隔离和延长复工时间等举措。突如其来的“新冠肺炎”疫情对中国的宏观经济运行产生了深刻的影响。与此同时，一些担忧疫情对中国经济产生严重不利影响的声音也逐渐增多。从人类发展的历史来看，鼠疫、天花、流感等突发传染疫情都对经济社会发展造成过许多损失。当前，“新冠肺炎”疫情对中国的经济究竟带来哪些影响？如何影响人们预期的行为？政府政策能够在多大程度上缓解疫情对经济的负面影响？这些问题都值得我们做出准确的回答。

为便于科学的决策，对疫情影响社会经济的机制路径、影响程度进行定量的评估，具有重要的现实意义。有鉴于此，本文建立动态随机一般均衡模型(Dynamic Stochastic General Equilibrium，DSGE)分情景进行实证模拟，努力回答这些问题。本文采用DSGE模型框架研究突发疫情的优势在于——我们不需要等待疫情结束依赖断点回归或是其他实证方法进行。……