王继康，谢超，张天航，张碧辉，张恒德，饶晓琴

国家气象中心

能见度表征大气透明度，与交通安全等社会生活关系密切。能见度受多种因素影响，在清洁地区，雾是影响能见度的主要因素。随着工业化和城市化的发展，气溶胶粒子浓度水平增高，霾成为影响能见度的重要因素[1]。尤其是我国中东部城市群，重污染天气频发[2-3]，随着经济的发展该地区能见度呈下降趋势[4-7]。因此对能见度的预报是重污染天气预报的重要组成部分。

研究人员开发了多种对大气能见度的预报方法，主要分为统计建模预报和数值模式参数化预报2类。统计建模预报主要是利用能见度及与其相关的气象要素建立数学模型，对其进行预报[8-9]。建立能见度与气象要素数学模型的方法有很多，应用较多的为基于神经网络的方法[10-11]。数值模式参数化预报主要基于大气化学模式对颗粒物成分或浓度的预报，根据颗粒物的消光特性建立参数化方案，对能见度进行预报[12-13]，其关键是建立气溶胶消光系数的计算方法。目前，应用较多的为由美国IMPROVE(interagency monitoring of projected visual environments)发起的大气能见度观测项目建立的IMPROVE经验公式[12]。IMPROVE经验公式是利用不同粒径的颗粒物中不同化学组分的消光特性建立的各化学组分质量浓度与消光系数的定量关系。在国内应用的评估结果表明[13-14]，该公式对较低能见度存在高估。Chen等[15]利用气溶胶体积浓度和相对湿度建立了气溶胶消光系数计算方案。胡俊等[16]基于Mie理论建立了不同粒径段下的颗粒物数浓度和气体分子散射特性的消光系数计算方案。……