高清震

(庄河市水务事务服务中心，辽宁 庄河 116400)

0 引 言

流域水文过程的详细描述为构建水文模型的基本条件，应综合考虑时间和空间上径流的多变性及非线性复杂性特征，科学准确的模拟径流量变化过程。根据各要素的数学变化状况揭示不同尺度流域的径流特征，不仅可为流域土地利用规划、水生态保护、水文水资源管理等提供科学的依据，而且能够为水资源量调配、流域防洪减灾和应急预案制定等科学指导[1]。

数据可靠性低、信息资料缺乏等为当前小流域面临着重要问题，通过降水径流模拟为工程设计规划和水资源管理提供指导。水文模型和径流量系数等为模拟推求降水径流过程的常用方法，此类方法难以同时兼顾模拟精度和操作简单。虽然径流系数法原理清晰、操作简便，但模拟精度通常难以达到理想成效，水文模型具有较高的模拟精度，但需要较多的数据信息，容易受数据准确性、资料匮乏等条件影响[2]。

虽然，国内外学者对降水径流模拟和BP神经的研究取得了丰富的成果，但主要侧重于大型水库工程和大尺度流域，涉及小流域尺度且资料信息有效的研究较少。中小流域为水环境治理的重点对象，其径流量变化直接影响着水资源开发利用和水利工程规划建设等，对流域径流量的准确模拟和合理分析非常必要。华北地区水资源丰富、降水充沛，河川径流的补给来源以降水为主，文章选取具有代表性的英那河流域为例，采用BP神经网络和流域逐日降水径流资料，预测模拟了流域月径流量变化特征，通过将其新安江、HSPF模型、径流系数法的比较验证了BP网络的适用性。……