边后琴，张皓霖，黄福珍

局部二值描述子的研究进展综述

边后琴1，张皓霖1，黄福珍2

(1. 上海电力大学电子与信息工程学院，上海 200090；2. 上海电力大学自动化工程学院，上海 200090)

局部二值描述子是局部不变特征中的重要研究对象，广泛应用于计算机视觉与模式识别中。近年来，以BRIEF描述子为代表的局部二值描述子相继出现，对十年来局部二值描述子的研究成果与发展方向进行综述，旨在为初步研究者与工程应用人员提供参考。首先，对典型的现代局部二值描述子进行概述；其次，对优化局部二值描述子方法进行分析；最后，对相关实验评估准则进行讨论，通过总结现阶段存在的问题，给出未来研究的展望。从整体来看，近年来局部二值描述子经历了显著的发展与进步，许多对于局部二值描述子的研究均在普适性、鲁棒性和高效性上取得了成果。针对应用场景的不同，部分优化后的描述子也具备了应对实际问题的能力。这些研究进展为局部二值描述子向高层次发展、多领域拓宽打下了坚实的基础并提供了更多的思路。局部二值描述子的成功发展标志着计算机视觉技术的进步，但其发展过程中依然存在一些共性问题与矛盾，有待进一步的深入研究与解决。

局部二值描述子；局部不变特征；局部二值描述子的优化；局部二值描述子的评估；特征匹配；目标识别

计算机视觉中一项较为重要的任务是在不同的观察场景下不变地反映图像的信息，其在图像匹配[1]、图像配准与拼接[2]、目标识别[3]、SLAM[4]等视觉技术中是关键步骤。……