李俊杰 傅俏燕

“高分七号”卫星遥感影像自动云检测

李俊杰 傅俏燕

（中国资源卫星应用中心，北京 100094）

云是光学卫星遥感影像主要的噪声源之一，会遮蔽或不同程度干扰影像上的地物信息，影像云检测得到的云量和云掩膜对卫星影像的生产和后续的数据分析使用非常重要。文章针对“高分七号”（GF-7）卫星等高分辨率遥感影像的波段特点，提出了一种基于光谱信息和自适应阈值的4波段多光谱影像自动云检测方法。该方法首先对待检测影像进行分块并计算其云指数，然后基于云指数影像上云和地物的差异特性自适应分割得到云区，最后对分块影像拼接并进行形态学处理，得到最终的云量和云掩模。GF-7卫星多光谱影像自动云检测实际应用结果显示，厚云和半透明的薄云识别精度较高，可以比较精确地检测影像上不同类型的云，能够满足海量数据自动化云检测处理的需要。

光学遥感影像 云指数 自动云检测 最大类间方差法“高分七号”卫星 航天遥感

0 引言

在地球轨道上活跃运行的遥感卫星中，光学成像卫星占比超过一半。光学遥感卫星可以快速、大范围地重复获取地表信息，其成像数据广泛应用于国土、环保、农业、军事等领域。不过光学遥感卫星影像常常受限于云的影响，云是光学遥感影像的主要噪声源之一，会不同程度遮蔽地物，影响数据的使用。依据国际卫星云气候项目的通量数据（ISCCP-FD）数据集估计，全球年平均云覆盖率约为66%[1]。……