陈雅琼　宋田　宋冬洋　张小平　高先成

摘 要：本研究利用2019年成都锦城湖监测点PM2.5的监测数据，研究成都市冬季PM2.5的污染特征及其与气象要素之间的关系，并利用后向轨迹模型进行颗粒物溯源及追踪分析。结果表明：成都市环境空气PM2.5平均质量浓度为53 g/m3，达到国家空气质量二级标准;PM2.5质量与温度呈显著正相关性，与风速呈负相关性，与湿度呈负相关性，与气压呈显著负相关性;成都市冬季气团主要来自东北方向，来自东南偏南方向的PM2.5及其前体物对成都市PM2.5质量浓度贡献最大。

关键词：PM2.5;气象因素;溯源;后向轨迹

中图分类号：X513文献标识码：A文章编号：1003-5168（2020）07-0151-03

Abstract： Based on the monitoring data of PM2.5 at Jincheng lake monitoring point in 2019， this study studied the pollution characteristics of PM2.5 in winter and the relationship between PM2.5 and meteorological elements in Chengdu， and used the backward trajectory model to trace and analyze the particulate matter. The results show that the average mass concentration of PM2.5 in the ambient air of Chengdu is 53 μg/m3， which is up to the national secondary standard of air quality; PM2.5 has a significant positive correlation with temperature， a negative correlation with wind speed， a negative correlation with humidity and a significant negative correlation with air pressure; the winter air mass of Chengdu mainly comes from the northeast direction， from the southeast south direction of PM2.5 and its precursor to Chengdu The contribution of PM2.5 is the largest.

Keywords： PM2.5;meteorological factors;traceability;backward trajectory

為了研究短时间尺度的长距离输送和外来污染源对成都PM2.5浓度的影响程度，本研究利用2019年成都锦城湖监测点PM2.5的监测数据，研究成都市冬季PM2.5的污染特征及其与气象要素之间的关系，并利用后向轨迹模型进行颗粒物溯源及追踪分析。本研究能为成都应对重污染事件的境外污染源区的确定提供参考，并为区域联防联控治理大气污染提供理论借鉴。

1 材料与方法

1.1 数据来源

本研究选用2019年2月3日至2019年2月19日成都市锦城湖市控站PM2.5质量浓度在线监测数据作为研究对象，相关气象数据亦来自于锦城湖市控站在线监测。PM2.5监测所使用的仪器和监测方法如表1所示。

1.2 HYSPLIT模型

HYSPLIT模型是美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration，NOAA）的空气资源实验室和澳大利亚气象局（Bureau of Meteorology Australia，BOM）联合研发的一种用于计算和分析气流运动、沉降和扩散轨迹的综合模式系统，已广泛用于空气污染物传输途径与来源分析。……