陆丹 施姝婷

摘要：[目的/意义]为加强新型智库的建设和提升智库网络传播影响力提供一定参考。[方法/过程]选取20个广东省新型智库样本，基于层次分析法并借助基于专家群策法的yaahp软件确认指标权重，构建具有2个一级指标和7个二级指标的评价指标模型，通过网络在线获取样本指标数据进行分析研究。[结果/结论]分析得出广东省新型智库网络传播现状和存在的问题：（1）广东省新型智库对网络影响力建设的重视程度较低；（2）不同类型智库之间网络影响力建设水平具有较大差距；（3）广东省新型智库在网络传播平台建设过程中还有很大进步空间。最后从重视智库网络影响力建设、加强智库间联系合作以及构建网络媒体传播平台3个方面提出相关建议。

关键词：新型智库 层次分析法 网络影响力

分类号：G250.2

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2020.06.05

1 引言

2015年中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，将中国特色新型智库定义为以战略问题和公共政策为主要研究对象、以服务党和政府科学民主依法决策为宗旨的非营利性研究咨询机构[1]。智库的发展又一次受到了广泛的关注，各地区积极响应。广东省作为国家经济大省，新时代改革开放的排头兵，在智库建设方面贯彻实施国家方针政策，大力促进新型智库建设和发展。

根据2019年8月30日，中国互联网络信息中心在京发布第44次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，较2018年底增长2，598万，互联网普及率达61.2%，较2018年底提升1.6个百分点[2]。随着互联网的发展，网络已经渗透到人们日常生活中，网络传播成为智库发展新契机。智库网络影响力是智库影响力的重要一环，而智库的影响力对于智库的成功运营十分重要。智库的定位、研究方向和进程、所发表的观点和思想都需要通过网络进行传播，只有把握住了互联网这一传播媒介，智库才可以更好地发挥其价值，不被人们所遗忘和抛弃。

本文基于群决策层次分析法构建智库网络影响力评价体系，为地方智库发展建设提供了一种更为科学合理的分析方式，即定量与定性相结合的方式。目前广东省还没有专门针对智库网络影响力的评价体系，多以定性分析为主。而结合数据分析智库在网络传播方面的现状更直观更有针对性。从自有平台网络影响力与第三方平台网络影响力两方面来探究智库网络影响力的评价，评测方式更易于操作，为地方智库网络影响力评价提供新的思路。

2 文献综述

影响力是智库的生命线，构成智库的价值所在。智库的影响力越强，越利于传播研究成果，通过思想和观点影响政府和公众。一定程度上讲，智库影响力可以反映其存在感和研究地位。王荣华说“智库的影响力并不在于智库的规模和级别，而是取决于其‘智力产品的影响”[3]。在移动互联网时代，智库可以通过网络平台更好地传达自己的观点和信息，智库的影响力更多表现为网络影响力。

在文献分析过程中，发现对于智库的研究已经有了许多前人所做的工作。张树良对国际智库评价体系归类进行阐述，提供了专门智库评价体系的研究思路[4]；南京大学中国智库研究与评价中心的陈媛媛等人提出智库网络影响力RSC“雪球”模型[5]；黄开木基于链接分析法构建了网站评价指标体系，但仅针对网站进行了研究，缺少对新媒体及第三方平台的研究[6]；刘宁基于层次分析法构建三级指标评价体系，对中外一流智库的网络影响力进行对比评价[7]；杨思洛从智库网站、智库网络传播、智库新媒体3个层面构建智库网络影响力评价体系，对中国智库进行分系统对比研究[8]；张宇基于AHP-熵权法，从搜索引擎、官方网站、电子报纸、微信公众号和官方微博5个层面构建智库网络传播力评价模型，对我国民间智库进行实证研究[9]。以上对智库网络影响力评价体系的研究中，研究对象多以中国智库或国内外一流智库为主，针对地方性智库的研究较少。浙江省统计研究与信息发布中心课题组发布了浙江省新型智库互联网传播及影响力分析[10]；黄晓斌，彭佳芳对广东地方特色新型智库建设现状进行了调查与分析[11]。以上两篇均是以定性分析的方式对地方新型智库进行评价与分析，缺少定量依据。本文在符合广东省新型智库自身网络传播情况的基础上，基于层次分析法构建智库网络影响力模型，进行定量结合定性的分析。

3 智库网络影响力评价模型构建

3.1 智库网络影响力影响因素分析

笔者通过阅览文献和调查，结合前人的经验对智库的网络影响力成因进行分析，再针对广东省智库自身网络传播的特色，最后构建了一个包含2个一级指标，7个二级指标的评价模型。

3.1.1 自有平台网络影响力 智库网站不仅是智库信息汇集的中心，也是智库对外联系和宣传的门户，是智库内外用户获取信息咨询问题，发布研究成果的主要渠道，已成为智库建设的重要标志。现在是网络时代，相较于大众媒体的主动输出，网络媒体可以提供一个信息交流互动的平台。受众可以主动地有需求有针对性地检索自己所需要的信息。结合杨开木、杨思洛、张宇以及刘宁所选取的评价指标，本文最终构建由网站规模、网站被链接度、PR值以及新媒体影响力4个指标所构成的自有平台网络影响力评价模型。

（1）网站规模

网站主要由网页构成，因而网站规模主要由网页数量决定。网页数量越多，网站规模越大，相应的被检索到的可能性越大，网络影响力也越大。

（2）网站被链接度

被链接度主要由外链数体现，是指来自某网站外部的入链总数，能够很好地体现该网站的辐射能力。

（3）PR值

PR值（全稱为PageRank），是google搜索排名算法中的一个组成部分，级别从1到10级，10级为满分，PR值越高说明该网页在搜索排名中的地位越重要[12]。

（4）新媒体影响力

本文主要选择了微信公众号作为研究对象，其中微信传播指数（WCI）可以很好地体现该公众号的传播力，以下是最新版的微信传播指数计算公式见表1。

3.1.2 第三方平台网络影响力 第三方平台网络影响力主要是指网络用户基于某种特定的需求或认识，主动地对某一事物进行检索。同时第三方网络平台也可以主动地对用户进行信息推荐，进而直接或者间接地对智库网站进行传播。本文第三方平台主要指主流搜索引擎、学术网站以及新闻网站。最后，本研究选取了以下3个指标来刻画智库的第三方平台网络影响力表现情况：网页显示度、网络学术影响力以及网络新闻曝光度。

（1）网页显示度

通过国内最大搜索引擎“百度”搜索智库名称可以得到智库网站信息以及相关话题等。搜索到的信息结果数越多，在一定程度上也反映了智库在网络上的显示程度越高，网络影响力越大。

（2）网络学术影响力

通过网络学术检索可以得到智库发布的自身的电子出版物、文章、研究报告以及会议记录等数据，可以侧面反映一个智库的研究能力和水平。目前主流搜索平台有百度学术、谷歌学术和微软学术。本文主要采用谷歌学术检索智库。

（3）网络新闻曝光度

一家智库的网络新闻曝光度越高，也证明智库与媒体的互动频率越高。从各家媒体、门户网站所搜集到的智库新闻量越多，也反映了智库在大众视野中的曝光度越高，网络影响力越大。本研究主要采用由百度公司推出的中文新闻搜索平台——百度新闻，其新闻源多且权威，热点新闻评选较为客观真实，活跃度高且具有代表性。

3.2 基于层次分析法AHP构建智库网络影响力评价体系

3.2.1 确立指标体系 通过文献分析法和对智库网络影响力的成因研究，本研究最终确定了以自有网络影响力和第三方网络影响力为一级指标。同时在结合了前人的指标体系以及咨询了相关专家的基础上再细化为7个二级指标的智库网络影响力评价体系。见图1。

3.2.2 确立权重 层次分析法中，托马斯·塞蒂（T.L.Saaty）提出的1～9标度法应用最为广泛。本文首先在yaahp软件中构建模型，在构建判断矩阵的过程中生成问卷，线上邀请4位传媒领域的专家，依据1～9标度法进行各个层面指标之间两两重要性比较。回收问卷后利用yaahp的群决策功能录入专家数据，进行一致性检验，最终通过几何评价计算方法得出智库网络影响力评价体系各个指标的权重见表2。

4 广东省新型智库网络影响力评价对比分析

4.1 样本数据来源及收集

参考上海社会科学院发布的《2018年中国智库报告》以及CTTI来源智库（2017—2018）入围名单，经过筛选最后共保留20个广东省新型智库样本见表3。其中成立时间优先由官网查询所得，辅之以互联网检索补充数据来源。

4.2 评价指标数据搜集与处理

本研究采用人工收集方式，通过网络进行数据检索、搜集和整理。2020年1月25日至2020年1月31日为数据搜集整理时间，其中网站规模、网站被链接度以及PR数值为样本网站建立起截止到2020年1月25日数据；网页显示度、网络学术影响力、网络新闻曝光度样本数据为样本网站建立及学术发表、新闻曝光起始截止到2020年1月26日数据；新媒体影响力由于公众号建立时长不同、推文发布频率不定，统一选取了距离以1月31日为节点的最近一期推文数据。

笔者对数据进行了标准化处理，采用无量纲化中极值法对原始数据进行转化，统一将指标数据映射到区间[0，1]之间。具体操作公式为：f（x）=x/max（x）。最后，用标准化的数据乘以各个指标的权重，求和得出智库网络影响力综合指数。为了方便研究，将最终数值乘以1，000并保留两位小数，见表4。

4.3 结果排名和对比分析

4.3.1 广东省新型智库网络影响力排名

结合上表，网络影响力综合指数超过200且排名前3的3家智库在《2018中国智库报告》和CTTI入选名单中均出现，并且入选2018中国智库综合影响力排名前50的深圳综合开发研究院、中山大学粤港澳发展研究院、华南理工大学公共政策研究院在上表中均排在前列，说明本研究是具备实际性和合理性的。

具体分析可知，（1）排名第一的中共广东省委党校广东行政学院和排名最后的华南理工大学广州市金融服务创新与风险管理研究基地两家智库网络影响力指数差距较大，前者是后者的11倍多，可以看出广东省智库间网络影响力建设水平有相当大的差距。（2）计算6类智库的网络影响力平均指数后得出社会智库以106.49的分数排名最后，这也与目前社会智库在中国的生存现状相符合。虽然2015年国家关于加强中国新型智库建设的意见出台为社会智库的发展提供了良好的发展环境，但目前中国绝大部分智库是官方智库，社会智库面临资金短缺、人才短缺和政策影响渠道相对较弱等障碍[14]。在网络影响力建设方面，相较于其他类型智库，社会智库面临较大压力。（3）表中排名第1的中共广东省委党校广东行政学院依靠其悠久的历史，优秀的办学实力及专业的科研人才队伍，在2018智库报告中地方党校（行政学院）系统影响力排名第3，仅次于上海市和北京市，雄厚的实力也为其建设网络影响力奠定了基础。（4）其中样本占比數量最多的高校智库在网络影响力排名中存在多数垫底的情况，后10名排位中高校智库占据8位，且在其他指标中多数排名也存在类似情况。这可能与其依附于高校网站，建设培育时间较短，机构人员对网络传播重视程度不够有关。

4.3.2 分层评价指标分析

（1）自有平台网络影响力综合分析

分析表5，广东省新型智库自有平台网络影响力与网络影响力基本呈正相关趋势，自有平台网络影响力对网络影响力起至关重要的作用，具体见图2。门户网站和新媒体是用户了解智库的最直接渠道，也是智库传达信息的主要发声平台。其中，广东财经大学华南商业智库和中山大学国家治理研究院2家智库没有建设官网，粤港澳大湾区研究院、广东财经大学国民经济研究中心和华南理工大学广州市金融服务创新与风险管理研究基地3家智库没有创办公众号平台，上述5家智库中有4家智库的自有平台网络影响力都排名垫底，进而影响了其网络影响力排名。

在18家智庫样本网站建设中，都有比较完备的网站规模和网站元素，高校智库也都有其独立的网站。本文研究网站页面及导航栏发现其中多数为传统的门户综合信息型网站，主要栏目内容包含机构概况、研究团队、研究动态、新闻公告、研究成果、学术活动以及出版物等。只有少数智库网站采用了动态网页技术、图文结合排版、多媒体交互技术等新形式增加网站美观度。

18家智库网站中，有13家网站只采用中文一种语言；有4家设置了2种语言供用户选择，分别是中文和英文；只有深圳市人民政府发展研究中心一家智库官网设置了4种语言，分别为中文、英文、西班牙语、日语，还针对不同的语言页面设置了具有针对性的内容。多语言设置可以更好地符合用户需求，推动智库走向国际化，尤其是针对一些国际性研究议题。在联系方式方面，只有7家智库网站将公众号等新媒体放在官网主动向用户宣传，多数只留了电话和邮件等信息。

观察网站的友情链接，可以发现在X3指数排名较前的智库网站底部友情链接都比较丰富，可见与外部网站建立友好联系有利于双向引流，提升知名度。在这一方面党政智库会更具有优势，由于中国行政体制的“条线”特点，党政类智库会相应地与上下级党政智库以及同级管辖范围内新型智库建立紧密联系。广东省人民政府发展研究中心和深圳市人民政府发展研究中心在网站被链接度一栏分别排第1名和第2名。

18家智库网站建设中，华南理工大学公共政策研究院和深圳综合开发研究院两家智库除了微信公众号平台还开通了官方微博和今日头条账号。深圳综合开发研究院还开通了海外社交平台账号，对Facebook、Twitter、Instagram以及Youtube等国外主流社交媒体均有涉猎，更有利于研究成果的国际化传播以及智库影响力的提升。

在研究了17家智库微信公众号内容数据后发现，智库微信门户网站基本以推送机构要闻和科研动态发布信息为主，一些高校智库会发布学术讲座信息。除了华南理工大学公共政策研究院的IPP评论公众号开通了留言板并且与用户进行互动外，其余智库均未重视用户互动版块。其中1/3的智库样本保持较高的发布频率，许多智库仅保持每月2～3次发布频率，甚至几个月一发的现象，可见智库对运营微信公众号的重视度不够。

在新媒体指数一栏中，排名前4位的均为高校智库，且微信传播指数均高于400，具体参见图3。高校智库优势在于新鲜且源源不断的人才血液、宽松的研究氛围、学科领先综合性强、资料丰富信息通畅，更能紧跟时代利用好新媒体平台。其中华南理工大学公共政策研究院凭借其高频率的发文量，紧跟时事的话题文章，图文结合的排版方式以及与用户的双向互动获得了篇均文章高阅读量和高在看数。虽然成立于2015年，却后来居上，网络影响力排名第2，由此可见建设和运营新媒体平台的重要性。

（2）第三方平台网络影响力综合分析

第三方平台网络影响力主要由网页显示度、网络学术显示度以及网络新闻曝光度3个指标构成见表6。其中，由于网页显示度是通过搜索引擎“百度”得到数据，一定程度上包含了百度新闻资讯，这就导致在排名上Y1与Y3拟合度较高，参见图4。粤港澳大湾区研究院入选《2018中国智库报告》中“中国特色新型智库”新智库提名，作为一家2017年成立的新型智库，其获得高检索量与高新闻曝光度的主要原因是基于对粤港澳大湾区建设的国家战略。智库作为为国家政策建言献策的研究机构，研究国家重大议题也会为智库带来相应的流量。同时粤港澳大湾区研究院以64，200，000的网页显示度和96，500的网络新闻曝光度，排名第一，与其他智库检索量拉开相当大的距离。但检索过程中出现很多以粤港澳大湾区为词条的检索量，因而导致数据与实际有一定偏差。

在网页显示度和网络新闻曝光度两个指标中，高校智库均排名较靠后，两个指标中排名前10位的智库中高校智库仅占两家见图4。高校智库在样本中占比最高，第三方平台网络影响力却落后于其他类型智库，主要原因在于，一是高校智库建设时间短，二是高校智库主要依附于高校进行自主传播，与第三方平台联系较少。高校智库在网络学术显示度排名中情况较好，其中广州大学广州发展研究院以65，000的谷歌学术检索量排名第1。主要优势在于其依托高校的教学科研实力，保证了一定量的学术成果产出。

5 结论与建议

根据《2018中国智库报告》以及入选CTTI名单所筛选出来的样本一定程度上已经代表了广东省新型智库的最高综合水平，也代表了广东省智库网络影响力的最高水平。分析后得知：（1）广东省新型智库网络影响力建设水平还需要进一步提高；（2）不同类型智库之间网络影响力建设水平具有较大差距；（3）广东省新型智库在网络传播平台建设过程中还有很大进步空间。在互联网时代，把握好网络发展的潮流、利用网络平台发声、加强各领域智库之间的联系，对促进广东省新型智库整体发展具有重大意义。因此本文提出以下几点建议。

5.1 重视建设智库网络影响力

智库组织的领导者及研究人员应借鉴国内外优秀智库网络传播经验；遵循传播规律，建立完善专业化的信息传播机制，拓展多样化的传播渠道；通过网络媒体发挥智库咨政献策的作用，融合人际传播、组织传播与大众传播，共同助力传播最后一公里的影响效果。有经济实力的智库也可以打造一支专门负责智库传播管理的团队，融合广告、公关、传播等学科力量进行整合营销传播。大数据时代可以利用网络媒体后台对受众的喜好兴趣等进行数据监控和分析，主动输出符合受众需求和口味的信息，增强智库传播的辐射力和竞争力。

5.2 加强智库间的交流合作

广东省政府智库可与传媒智库联合，通过媒体发表观点和评论使政府思想库发挥影响力。利用媒体先天的舆论传播优势，加强媒体智库与政府、高校智库的研究合作，共同探索智库联合发展的新路径。还可以考虑建设一个广东省新型智库统一数字平台，既可作为智库之间交流合作平台，也可进行智库成果展示。该平台可以利用大数据，提升智库决策信息化、数据化水平。不同领域智库之间能及时了解到广东省各个方面的动态，在自己研究的领域共同为政府建言献策，扩大全省智库的整体影响力，更好地服务国家治理体系和治理能力现代化建设。

5.3 构建智库网络媒体传播平台

广东智库可建设个性化网站、多语种网站和定制化网站。在网站建设过程中，可以整合自身特色资源，形成智库自身品牌特色。深圳（综合）开发研究院网站设置了4种语言，切换不同语言还会跳转至不同的页面，针对不同的语言及目标国受众筛选出了相对应的传播内容。这一举措能够打破潜在国际受众语言障碍，推动智库国际化水平建设。国外智库已开始利用新兴互联网技术建立起信息聚类媒体应用，针对智库用户个性化资源需求进行多样信息精准投送。广东省新型智库要充分认识和提升通过媒体手段扩大智库影响力的能力，提高在中国特色新型智库建设中的战略地位，并进一步利用国际化社交媒体进行国际传播，布局全球社交网络。针对研究国际性议题的智库机构，还可根据受众群体的需求开设国外主流社交媒体账号如Twitter、Facebook等，提高智库国际传播影响力。

5.4 不足与展望

后续研究可以扩充完善智库网络影响力评价指标体系，使其更全面地反映一家智库的网络影响力。在专家群策法过程中，搜集更多专家样本，并通过专家访谈的方式完善对评价指标的重要性判断。采用更为科学的方式计算指标权重，例如结合熵权法对专家意见进行权重计算。

参考文献：

[1] 中国政府网. 中共中央办公厅 国务院办公厅印发《关于加强中国特色新型智库建设的意见》[EB/OL].（2014-01）[2020-02-18]. http：//www.gov.cn/gongbao/ content/2015/content_2810090.htm.

[2] 中共中央网络安全和信息化委员会办公室. 第44次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL]. （2019-8-30）[2020-02-18]. http：//www.cac.gov.cn/2019-08/30/ c_1124938750.htm.

[3] 高红， 王泠一. 崛起中的中国智库[J]. 社会观察， 2014（3）： 39-41.

[4] 张树良， 张志强. 国际智库评价体系发展现状及趋势分析[J]. 情报学报， 2017， 36（6）： 628-636.

[5] 陈媛媛. 智库网络影响力评价体系建构与实证[N]. 光明日报， 2016（016）.

[6] 黄开木， 樊振佳， 卢胜军， 等. 基于链接分析法的中美智库网站比较研究[J]. 情报理论与实践， 2014， 37（11）： 129-133.

[7] 刘宁. 世界一流智库网络影响力评价研究[D]. 武汉：武汉大学， 2017： 58.

[8] 杨思洛， 冯雅. 中国智库网络影响力分系统对比评价研究[J]. 重庆大学学报（社会科学版）， 2017， 23（2）： 68-78.

[9] 张宇， 任福兵. 基于AHP-熵权法的智库网络传播力评价研究[J]. 情报科学， 2017， 35（3）： 110-116.

[10] 浙江省统计研究与信息发布中心课题组， 沙培锋， 劳印. 浙江省新型智库互联网传播及影响力分析[J]. 统计科学与实践， 2018（12）： 41-43+54.

[11] 黄曉斌， 彭佳芳. 广东地方特色新型智库建设现状调查与分析[J]. 图书馆论坛， 2020， 40（8）：146-154.

[12] 中国科学院. “CN域名杯”中科院首届青年博客大赛之： 打造成功博客的几条法则[R/OL]. （2007-04-23）[2020-02-18]. http：//qtgz.cas.cn/qnzj/twyw/200704/ t20070423_4653487.html.

[13] 清博指数. 新媒体微信大数据平台[EB/OL]. [2020-02-18]. http：//m.gsdata.cn/Mobile_About_bdgs.html.

[14] MBA智库百科. 社会智库[R/OL]. [2020-02-18]. https：//wiki.mbalib.com/wiki/%E7%A4%BE%E4%BC% 9A%E6%99%BA%E5%BA%93.

作者贡献说明：

陆丹：负责论文选题、总体框架设计与修改；

施姝婷：负责资料收集、数据分析及论文初稿撰写。 Analysis of the New Think Tanks Network Influence in Guangdong Province based on Analytic Hierarchy Process

Lu Dan1，2 Shi Shuting2

1Media art research center of Beijing Normal University， Zhuhai 519087

2Beijing Normal University， Zhuhai 519087

Abstract： [Purpose/significance] This paper provides a certain reference significance for the new think tank construction in Guangdong Province and for its improvement of network communication influence. [Method/process] This paper selects 20 new think tanks in Guangdong Province as samples. Then， it adopts analytic hierarchy process （AHP） and yaahp software on expert group strategy to confirm index weight. It constructs an evaluation index model with two first-level indexes and seven second-level indexes， and analyzes the index data of online sample. [Result/conclusion] The paper concludes the current status and problems of the network communication of new think tank in Guangdong Province. （1） New think tanks in Guangdong pay less attention to network influence. （2） There is a big gap in the network influence construction between different types of think tanks. （3） New think tanks in Guangdong Province still need to make great progress in the construction of network communication platform. Finally， it puts forward relevant suggestions from three aspects： attaching importance to the network influence construction of think tank， strengthening the connection and cooperation between think tanks， and building an online media communication platform.

Keywords： new think tank analytic hierarchy process （AHP） network influence