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基于专家PID算法的污水处理pH值中和控制策略研究*

2020-05-08刘晓彤

科技与创新 2020年8期
关键词:控制算法偏差污水处理

刘晓彤

基于专家PID算法的污水处理pH值中和控制策略研究*

刘晓彤

(重庆大学城市科技学院 电气信息学院,重庆 402167)

由于工业发展速度的不断加快,环境质量逐年下降,使人们对污水处理方案的高效性更加关注。其中,污水中pH值中和控制易受到很多因素干扰,并具有不稳定、滞后等特点。传统PID控制无法实现pH值中和控制要求,而专家PID控制能够运用专家系统的知识库,通过专家规则与PID参数之间的结合,使pH值能够保持在中和点附近。仿真实验表明,专家PID控制策略能有效地满足污水处理系统的控制要求。

污水处理;pH值中和控制;专家规则;专家PID控制

随着社会的进步与工业化发展,人们生活的环境得到了很大改变,工业化与智能化更加显著,但也带来了许多的环境污染[1]。目前,中国水资源较为短缺,水污染程度也越来越严重,因此污水处理控制的有效性成为了当代人们最为关注的问题之一。由于污水中含有很多混合成分,控制过程十分复杂[2]。曝气池处理过程是影响水质处理是否有效的关键过程之一,其中溶解氧浓度与pH值中和过程是最为重要的影响因素,只有将水质pH值控制在有效范围内,溶解氧浓度大小才能达到控制要求。因此,pH值控制的效果对污水处理过程具有重要作用。国内外研究学者针对pH值中和控制策略展开了各种不同的研究,其中GUSTAFSSON对pH值中和运用非线性自适应控制策略,使pH值酸碱度能够保持在最佳状态。而王鑫采用经典PID控制理论对pH值中和过程中的PID参数进行整定,并在整定过程中结合灰色预测与滑模控制,使pH值中和控制能够满足污水处理系统要求,使系统保持稳定[3]。

目前,污水处理过程最为常用的控制策略就是传统PID控制,其结构简单、易于操作、控制效果较好,因此在很多方面得到了较为广泛的应用。但污水中含有很多不确定因素,导致pH值控制过程具有非线性、滞后等特征,传统PID控制策略无法满足其控制精度要求。而专家PID控制器则利用专家控制经验,使pH值保持在中和状态,使污水处理过程达到最优化。

1 曝气池pH值中和控制过程分析

曝气池pH值中和反应的实质就是酸性物质在水中分离出的氢离子[H+]与碱性物质在水中分离出的氢氧离子[OH-]进行相互结合,并生成水[2],即水中pH值为7。通过实验研究表明,经过处理的曝气池pH值应当处于6~8之间才属于正常水质的情况。

污水处理是一个非线性的过程,并存在大滞后反应,而pH值中和也是一个十分复杂的过程,基于物料守恒定律,pH值中和控制工艺过程可以近似为CSTR(带搅拌釜式反应器)系统工艺模型[2]。本文设定污水呈酸性,通过控制碱性流量,确保pH值能够达到稳定状态。CSTR系统工艺模型如图1所示。

图1 CSTR系统工艺模型

图1中,1为污水中酸流量,2为pH值中和所需投放的碱流量,即为pH值中和过程的控制量();1为污水中酸浓度;2为酸碱中和剂所投放的碱浓度;a为污水排放酸总浓度;b为污水排放碱总浓度;为污水处理过程池中的总容积大小。由于污水组成成分较为复杂,存在不确定性,影响因素较多,因此可忽略一些影响较小的因素,保证污水处理的有效性,缩短处理时间,使pH值中和过程能够在有限的时间内达到稳定状态。

通过CSTR系统可以得出,污水呈现酸性状态的表达式为:

污水呈现碱性状态的表达式为:

根据式(1)与式(2),pH值的动态控制模型可以表 示为:

令=a-b,则pH值中和控制模型可以化简为:

pH值中和控制过程是在曝气池中进行的,而曝气池是在较为靠后的处理阶段,存在传输滞后,因此可以将pH值中和控制模型简化为一阶惯性环节,传输滞后时间可用表示,曝气池pH值中和控制的数学模型可以近似为:

2 曝气池pH值中和过程的专家PID控制算法

2.1 曝气池pH值中和控制系统设计

由于pH值中和过程具有非线性、随机干扰等特点,传统PID控制器无法保证控制效果的有效性。因此,根据pH值的偏差及偏差变化率,利用专家系统中的专家控制规则,使曝气池pH值中和过程能够满足系统控制要求,保持在中和点状态,曝气池pH值中和过程闭环控制系统结构如图2所示。

图2 pH值中和控制系统结构图

2.2 专家PID控制器设计

专家PID控制器设计可以分为2个步骤:对参数进行预整定、利用专家规则对控制器输出端进行调整。预整定参数的实质就是预先设定好参数值,控制过程中参数值不会受到其他因素的影响而发生变化,并将预先设定好的参数运用到控制器中。如果预先设定好的值符合控制要求将会得到较好的控制效果;如果设定值不理想,则无法满足控制过程最优化。而在专家PID控制器设计中,通过对PID各参数进行预整定,从而保证系统能够符合控制要求。

根据现场工程师与专家的工作经验,总结形成的专家控制规则如下[4]:当偏差()绝对值大于偏差阈值1时,可忽略pH值偏差本身变化,只考虑输出端状态,并将最大值或最小值作为输出值,调整pH值偏差大小,使系统保持稳定。当()△()>0时,一种情况是偏差值会向偏差绝对值增大的方向变化,另一种情况是偏差值为一固定值。则pH值中和控制输出可表示为()=(-1)+1{p[()-(-1)]+i()+d[()-2(-1)+(-2)]}。当偏差()绝对值大于或无限接近阈值1时,取1>1,即保证系统的稳定性;当偏差()绝对值小于阈值时,取1=0,此时可忽略pH值偏差绝对值的大小,通过调整PID控制参数,使系统处于稳定状态。

当()△()<0、△()△(-1)>0或()=0时,偏差绝对值逐渐减小,或者偏差为0,使系统处于平衡状态,则输出保持不变。

当()△()<0、△()△(-1)<0时,偏差处于极值状态。当偏差()绝对值比阈值1大或者等于其值时,输出为()=(-1)+1pj();当偏差()绝对值比阈值1小时,则输出表示为()=(-1)+2pj()。其中,1为增益放大系数,即1>1;2为抑制系数,即0<2<1。

当偏差()的绝对值小于某一正实数时,调节PID控制器参数中的积分参数i大小,减小污水处理系统输出误差,使系统维持在稳定状态。

3 仿真实验研究

为了验证专家控制规则的有效性,分别对专家PID控制算法和PID控制算法进行了仿真实验研究。其中,被控对象参数为=1.6 s,=20,=5 s的传递函数,采用阶跃信号()=7,确定p,i,d的初始值分别为0.98,0.013,1.6。pH值中和控制实验结果如图3所示。

图3 仿真实验结果

由图3可以得知,采用专家PID控制算法,pH值中和调整时间s为16.54 s,超调%为12.85%。而PID控制算法,pH值中和调整时间s为23.42 s,超调%为16.51%。通过专家系统,pH值中和过程能在很短的时间内调整到稳定状态,而且超调量较小。

4 结论

pH值中和与溶解氧浓度是曝气池中最为重要的控制因素,只有将pH值中和控制在有效范围内,溶解氧浓度才能得到更好的控制,污水处理的效率才能有所提高。采用专家PID控制算法,根据现场工程师与专家的控制经验,污水处理系统响应时间有所提高,动态性能指标较好,超调量降低。

[1]张琪.活性污泥法城市污水处理系统的建模与仿真[D].北京:北京化工大学,2015.

[2]梅林,林伟国,莫德举,等.基于模糊自适应PID的污水处理pH值控制系统研究[J].仪器技术与传感器,2008(6):96.

[3]王鑫.基于PLC的污水处理控制系统与水质pH值的研究与设计[D].太原:太原理工大学,2015.

[4]穆杰.工业污水处理中酸碱度调节的模糊控制[J].科技展望,2015(1):40-41.

X703

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.08.010

2095-6835(2020)08-0029-02

2018年重庆市本科高校大数据智能化类特色专业建设项目(编号:渝教高发[2018]12号)

〔编辑:张思楠〕

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