张晔

近日，顶尖学术期刊《自然》上线了一项有关癌症诊断的重要研究。

与以往不同的是，來自美国加州大学圣迭戈分校的科学家，通过训练人工智能从血液中鉴定微生物的遗传物质，不仅可以识别出癌症，还能对不同类型的癌症做出区分。

“这是一个很有前景的方向，改变了传统的检测方法，而且运用人工智能技术，使得海量的检索和比对工作得以快速而准确地完成。”南京信息工程大学教授徐军评价道。

微生物与肿瘤微环境息息相关

菌群与人体的关系毫无疑问是十分密切的。近年来，许多研究证据显示，人体微生物对多种类型的肿瘤有“贡献”。科学家猜想，这些微生物在癌症中所起的作用也许比我们已知的更多。因为以前的癌症研究工作，忽略了人体癌细胞与微生物可能有复杂的相互作用。

美国加州大学圣迭戈分校的科学家有了一个大胆的设想：分析血液中来自微生物的遗传物质，可以根据其特征模式来识别体内的肿瘤。

如果在过去，这种设想真的只能是想想罢了，“这是因为细菌的数量十分庞大，检测它们的基因序列将是一个海量工程。”徐军说，但是得益于基因测序技术的发展，现在测序的费用与时间都在大幅下降，同时微生物的基因测序也能够运用AI技术，效率能大大提升。

人工智能测癌可靠性有多高

研究人员在几千份样本中找到相应的微生物特征后，把工作交给了人工智能。通过相应的机器学习模型来挖掘大量数据，把特定的微生物序列特征与特定的癌症相匹配。……