谢林利

摘 要

针对智慧城市电表数据采集过程中面临用户隐私泄露的风险问题，提出了一种基于随机森林算法和聚合签名方法相结合的数据加密方法。利用随机森林方法提取用户用电特征信息作为判断用户是否具有窃电行为的判据。采用一次性假名算法、聚合签名方法与同态加密算法相结合的方法对传输的数据进行加密。最后，算例结果表明与传统的K-NN、SVM方法相比，所提随机森林方法对用户用电特征的分类准确度提升2.2%与4.45%，此外隐私保护的效果更好。

关键词

智慧城市;物联网;电能表;随机森林;同态加密

中图分类号： TP391                       文献标识码： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.05.048

0 引言

城市的出现是人类社会进入文明时代和人类社会生活的高级形式的象征。人类生产力的提高也促进了城市形态和功能的演变。城市的快速发展过程中也出现了社会问题：交通拥堵系统，环境监测系统不完善，应急系统不完善等[1]。智慧城市的建设可以显著解决与城市发展有关的难题，提高城市信息管理水平，促进全国高端产业的发展[2]。智慧城市计算是一个基于物联网感知的新概念，相关数据技术，大数据挖掘和分析技术为核心[3]。智慧城市计算的含义是，城市空间中的每个传感器，设备，人，车辆，建筑物和道路都可以视为感知到的城市动态的单位，共同完成城市级计算并为公民和城市服务。城市计算旨在通过城市感知，数据挖掘，智能提取和改进的循环过程来智能地改善公民和城市环境的生活。……