杨瑞丰，王通平

（四川大学计算机学院，成都610065）

0 引言

知乎[1]是网络问答社区，连接各行各业的用户。用户分享着彼此的知识、经验和见解，为中文互联网源源不断地提供多种多样的信息。知乎是一个论坛：用户围绕着某一感兴趣的话题进行相关的讨论，同时可以关注兴趣一致的人。在知乎上，对于概念性的解释，网络百科几乎涵盖了所有的疑问；但是对于发散思维的整合，却是知乎的一大特色。2018 年6 月，知乎至今已提供15000 个知识服务产品，生产者达到5000 名，知乎付费用户人次达到600 万。每天，有超过100 万人次使用知乎。在如此庞大的用户群体下，高质量的用户信息值得关注。在知乎的整个用户网络里面，单个用户是一个很小的节点。在这个节点上，通常只能看到以个人为中心的用户概况，例如个人的关注者以及粉丝情况、知乎其他用户的地理分布、男女性别、学历情况等。基于此，对整个知乎用户群体难以有完整宏观的解析，难以挖掘出更多的知乎用户信息，从而在宏观的角度上来解析知乎这个问答社区。在知乎问答社区中，存在一批具有大量关注和粉丝的用户，称之为“大V 用户”。通过对大V 用户关注者群体的分析，可以从个体（大V）到整体上（关注者）进行解析，从而从侧面深入理解知乎的背后用户信息，同时也能够帮助企业在背后聚焦用户信息数据，对数据进行采集、评估、分析、预测等方式，从而获取商业价值。

在这样的情况下，一个能够对知乎用户信息进行分析的可视化系统就非常有必要了。……