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基于力控上位机软件热网负荷预测

2020-04-21齐峰王曙光吕刚府

数字技术与应用 2020年1期
关键词:工艺流程

齐峰 王曙光 吕刚府

摘要:根据热网工艺流程、系统组成等控制要求,提出了以室外温度为参考变量,对热网未来24h进行热负荷预测。热网可利用此项功能,提前预知热耗状况,对于指导热网运营具有重要意义。

关键词:工艺流程;室外温度;热负荷预测

中图分类号:TP29 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2020)01-0226-01

1 项目背景

随着我国经济的高速发展,能源消耗也在不断的增加,本文引入室外温度作为参考变量,通过天气预报系统对于未来的热负荷进行预测,使供热企业提前掌握热负荷信息,使热网以最佳供热参数进行,避免能源浪费[1]。

2 热网的结构工艺介绍

2.1 热网的结构工艺

所谓热力热网是一种能量的传递过程,热源使热介质能量升高,然后通过输热管路传递到换热站,热介质在换热站将一次网热水与二次网回水进行换热,从而使二次网回水温度升高,再经过二次网循环泵提供动能,使热量输送至热用户处。

3 热负荷预测系统原理与系统开发

3.1 热网负荷特性分析

当前,短期的负荷预测是主要的研究对象,短期负荷是24h或72h之内的负荷,从而使热源的热力输出和热用户的需求匹配,对于企业的经济效益和社会效益将大大提升[2]。

3.2 热负荷影响因素

对于热网负荷预测来说,影响其准确性的因素主要包括生产因素、社会因素以及天气因素等,本文将忽略生产因素和社会因素,只考虑天气因素。

3.3 热负荷原理

影响换热站负荷的因素众多,其中换热站辖区的供热面积、热指标和室外温度,是影响较大的因素,得出预测负荷公式:

Q预测=S供热面积×R热指标×0.0036×10     (1)

S供热面积——换热站供热面积;

R热指标——供热指标;

t室温——实际室内温度;

t室外设计温度——室外设计温度;

t室外温度——实际室外温度。

3.4 热负荷预测系统开发

首先打开力控新建项目,新建窗口,使用“下拉框”、“按钮”、“专家报表”和“曲线”等控件,完成预测画面的设计。进行功能脚本的编制,“换热站名称”对应的“下拉框控件”中脚本为:IF 然后在“窗口动作”中“窗口运行周期执行”脚本为:

4 实践运用

通过理论计算和实际仿真操作,本设计达到了预期设计的目的。该平台于2018年应用于四平热电有限公司调度系统,运行供热期,为社会节约能源,为企业节省成本。

5 结语

本文是根据热网工艺和控制要求,利用力控上位机软件对热网负荷数据进行预测,为企业的供热生產提供了可靠的数据依据,若大规模使用,会为企业创造良好的经济效益和社会效益。

参考文献

[1] 马会轻.基于空间负荷预测法的石家庄城网负荷预测[D].北京:华北电力大学,2018.

[2] 姚磊.基于负荷预测的换热站优化控制研究[D].大连:大连海事大学,2018.

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